更新时间:2022年2月8日
处理软件:Stata16
样本区间:2000-2020(可根据需要自行调整)
观测值:38320
数据说明:本数据上市公司非效率投资数据-Biddle模型(Biddle et al, 2009)和Chen模型(Chen et al, 2011),附件包含全部Stata处理代码do文件和最终处理数据。分别按照下文两个模型的公式进行OLS回归,模型估计的残差绝对值(AbsINV)即为公司非效率投资程度,AbsINV越大,非效率投资的程度越高,投资效率越低。残差为正属于过度投资(OverINV),残差为负属于投资不足(UnderINV)。
模型说明:
样本筛选(可根据需要自行调整):
1.仅保留沪深两市A股上市公司;
2.剔除金融行业上市公司;
3.剔除ST、PT样本;
4.剔除分年度分行业回归观测值小于10的样本;
5.连续变量在1,99百分位进行缩尾处理;
根据2012年证监会行业标准进行划分,制造业“C”取 2 位,其他行业取1位
描述性统计:
(1)Biddle模型
| variable | N | mean | sd | min | p50 | max |
| AbsINV | 38320 | 0.051 | 0.062 | 0 | 0.035 | 1.026 |
| UnderINV | 38320 | 0.642 | 0.479 | 0 | 1 | 1 |
| OverINV | 38320 | 0.356 | 0.479 | 0 | 0 | 1 |
(2)Chen模型
| variable | N | mean | sd | min | p50 | max |
| AbsINV | 38320 | 0.05 | 0.061 | 0 | 0.035 | 1.037 |
| UnderINV | 38320 | 0.634 | 0.482 | 0 | 1 | 1 |
| OverINV | 38320 | 0.365 | 0.481 | 0 | 0 | 1 |
各年度观测值:
(1)Biddle模型
| 年份 | Freq. | Percent | Cum. |
| 2000 | 749 | 1.95 | 1.95 |
| 2001 | 856 | 2.23 | 4.19 |
| 2002 | 994 | 2.59 | 6.78 |
| 2003 | 1,077 | 2.81 | 9.59 |
| 2004 | 1,136 | 2.96 | 12.56 |
| 2005 | 1,196 | 3.12 | 15.68 |
| 2006 | 1,271 | 3.32 | 19 |
| 2007 | 1,270 | 3.31 | 22.31 |
| 2008 | 1,348 | 3.52 | 25.83 |
| 2009 | 1,438 | 3.75 | 29.58 |
| 2010 | 1,491 | 3.89 | 33.47 |
| 2011 | 1,637 | 4.27 | 37.74 |
| 2012 | 2,000 | 5.22 | 42.96 |
| 2013 | 2,236 | 5.84 | 48.8 |
| 2014 | 2,365 | 6.17 | 54.97 |
| 2015 | 2,404 | 6.27 | 61.24 |
| 2016 | 2,510 | 6.55 | 67.79 |
| 2017 | 2,681 | 7 | 74.79 |
| 2018 | 2,950 | 7.7 | 82.49 |
| 2019 | 3,320 | 8.66 | 91.15 |
| 2020 | 3,391 | 8.85 | 100 |
| Total | 38,320 | 100 |
(2)Chen模型
| 年份 | Freq. | Percent | Cum. |
| 2000 | 749 | 1.95 | 1.95 |
| 2001 | 856 | 2.23 | 4.19 |
| 2002 | 994 | 2.59 | 6.78 |
| 2003 | 1,077 | 2.81 | 9.59 |
| 2004 | 1,136 | 2.96 | 12.56 |
| 2005 | 1,196 | 3.12 | 15.68 |
| 2006 | 1,271 | 3.32 | 19 |
| 2007 | 1,270 | 3.31 | 22.31 |
| 2008 | 1,348 | 3.52 | 25.83 |
| 2009 | 1,438 | 3.75 | 29.58 |
| 2010 | 1,491 | 3.89 | 33.47 |
| 2011 | 1,637 | 4.27 | 37.74 |
| 2012 | 2,000 | 5.22 | 42.96 |
| 2013 | 2,236 | 5.84 | 48.8 |
| 2014 | 2,365 | 6.17 | 54.97 |
| 2015 | 2,404 | 6.27 | 61.24 |
| 2016 | 2,510 | 6.55 | 67.79 |
| 2017 | 2,681 | 7 | 74.79 |
| 2018 | 2,950 | 7.7 | 82.49 |
| 2019 | 3,320 | 8.66 | 91.15 |
| 2020 | 3,391 | 8.85 | 100 |
| Total | 38,320 | 100 |
代码数据展示:
上市公司投资效率Biddle和Chen模型(代码+数据)
(76 Bytes, 需要: RMB 49 元)
【提示-投资效率姊妹篇】:
【更新至2020】上市公司投资效率-Richardson模型(代码+数据)
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