改变经济和人口研究的方向

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英文标题：
《Changing the Direction of the Economic and Demographic Research》
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作者：
Ron W. Nielsen
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最新提交年份：
2017
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英文摘要：
  A simple but useful method of reciprocal values is introduced, explained and illustrated. This method simplifies the analysis of hyperbolic distributions, which are causing serious problems in the demographic and economic research. It allows for a unique identification of hyperbolic distributions and for unravelling components of more complicated trajectories. This method is illustrated by a few examples. They show that fundamental postulates of the demographic and economic research are contradicted by data, even by precisely the same data, which are used in this research. The generally accepted postulates are based on the incorrect understanding of hyperbolic distributions, which characterise the historical growth of population and the historical economic growth. In particular, data used, but never analysed, during the formulation of the Unified Growth Theory show that this theory is based on fundamentally incorrect premises and thus is fundamentally defective. Application of this simple method of analysis points to new directions in the demographic and economic research. It suggests simpler interpretations of the mechanism of growth. The concept or the evidence of the past primitive and difficult living conditions, which might be perhaps described as some kind of stagnation, is not questioned or disputed. It is only demonstrated that trajectories of the past economic growth and of the growth of population were not reflecting any form of stagnation and thus that they were not shaped by these primitive and difficult living conditions. The concept or evidence of an explosion in technology, medicine, education and in the improved living conditions is not questioned or disputed. It is only demonstrated that this possible explosion is not reflected in the trajectories of the economic growth and of the growth of population.
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中文摘要：
介绍、解释并举例说明了一种简单而实用的倒数法。这种方法简化了双曲线分布的分析，这在人口和经济研究中造成了严重的问题。它允许对双曲线分布进行唯一的识别，并可以解开更复杂轨迹的组成部分。通过几个例子说明了这种方法。他们表明，人口和经济研究的基本假设与本研究中使用的数据相矛盾，即使是完全相同的数据。普遍接受的假设是基于对双曲线分布的错误理解，双曲线分布是人口历史增长和经济历史增长的特征。特别是，在统一增长理论的形成过程中使用但从未分析过的数据表明，该理论基于根本不正确的前提，因此存在根本缺陷。这种简单分析方法的应用为人口和经济研究指明了新的方向。它建议对增长机制进行更简单的解释。过去原始和艰苦生活条件的概念或证据，可能被描述为某种停滞，没有受到质疑或争议。只有证明，过去的经济增长和人口增长轨迹没有反映出任何形式的停滞，因此，它们不是由这些原始和艰难的生活条件所决定的。技术、医学、教育和改善生活条件方面发生爆炸的概念或证据没有受到质疑或争议。事实证明，这种可能的爆炸并没有反映在经济增长和人口增长的轨迹上。
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分类信息：

一级分类：Quantitative Finance        数量金融学
二级分类：General Finance        一般财务
分类描述：Development of general quantitative methodologies with applications in finance
通用定量方法的发展及其在金融中的应用
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一级分类：Quantitative Finance        数量金融学
二级分类：Economics        经济学
分类描述：q-fin.EC is an alias for econ.GN. Economics, including micro and macro economics, international economics, theory of the firm, labor economics, and other economic topics outside finance
q-fin.ec是econ.gn的别名。经济学，包括微观和宏观经济学、国际经济学、企业理论、劳动经济学和其他金融以外的经济专题
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PDF下载：
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2022-6-1 07:08:00 上传

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关键词：人口研究 Quantitative distribution Applications Demographic

《改变经济和人口研究的方向》，Ron W.NIELSENa+摘要。介绍、解释并举例说明了一种简单而实用的倒数法。这种方法简化了双曲线分布的分析，双曲线分布在人口和经济研究中引起了严重的问题。它允许对双曲线分布进行唯一的识别，并可以分解更复杂轨迹的组成部分。通过几个例子说明了这种方法。他们表明，人口和经济研究的基本假设是由本研究中使用的数据，甚至是精确地选择相同的数据来修正的。普遍接受的假设是基于对双曲线分布的不正确理解，双曲线分布的特征是人口的历史增长和经济的历史增长。特别是，在统一增长理论的形成过程中使用的数据（但从未分析过）表明，该理论基于根本不正确的前提，因此是基本有效的。这种简单的分析方法的应用为安第斯安第斯安第斯安第斯安第斯安第斯安第斯安第斯安第斯安第斯安第斯安第斯安第斯安第斯安第斯安第斯安第斯安第斯安第斯安第斯安第斯安第斯安第斯安第斯安第斯安第斯安第斯安第斯安第斯安。权利行为和不同结果生存条件的概念或证据，被认为是一种标记，没有受到质疑或争议。这只是表明，过去经济增长和人口增长的轨迹并没有反映出任何形式的停滞，因此，它们并不是由这些原始和艰难的生活条件所决定的。关于技术、医学、教育和改善生活条件方面发生爆炸的概念或证据，没有任何疑问或争议。

只有事实证明，这种可能的爆炸并没有反映在经济增长和人口增长的轨迹上。关键词。双曲线分布；倒数值；经济增长；人口增长；工业革命；统一增长理论；生长区域；总脂肪产量1。我们将要看到的新情况将改变人口和经济研究中的基本假设。它将从根本上改变经济增长和人口增长的机制。也许改变不会马上到来，因为通常很难改变既定的解释和解释，但改变会到来，因为这是科学的工作方式。错误的解释不会被容忍太久，谁不是继承人也无关紧要。可以预期，要实现经济和人口研究方向的根本转变，需要复杂的证据，也许必须对g排的机制提出一些新的复杂的解释。然而，事实证明，这种方法非常简单。不需要复杂的数学，只需要我们用最简单的数学表示法描述数据：直线。匈牙利数学家乔治·波利亚（GeorgePólya）观察到，当证明过于简单时，“年轻人”会感到无动于衷（Pólya，1981），但数学并不一定要复杂化才有用。Heals o po i nt t hat solv i n g pr l ems是一种智能化的人类解决方案，它始终可以找到最简单的解决方案。我们要给她一个证据，这样看起来就简单了。

我们将展示如何将描述历史经济增长和历史人口增长的令人困惑和复杂的分布描述为最简单的代表。我们将展示这些分布，这些分布表明对增长机制的复杂解释，实际上是如此的简单，以至于它们也支持简单的机制。a+又名Jan Nurzynski，格里菲斯大学环境未来研究所，昆士兰州戈尔德海岸校区，澳大利亚4222+61407201175ronwnielsen@gmail.comH如何引用本文件：Ni elsen，R.W.（2017）。这是经济和人口研究的严重后果。[插入pdf文件的网站地址。]数据分析描述了hi-storic a l ec on om ic gr o wt h和人口的历史增长可能看起来很复杂，但非常简单。任何人都做不到。然而，还有更多的数据分析需要寻找它们的数学定义。我们将证明，这种简单的分析方法对更好地理解历史上人口增长和经济增长的机制作出了重大贡献。它还表明，有必要取代传统的基于印象的假设，以及基于数据数学分析的推测。常见的pr问题双曲线过程似乎在经济和人口研究中引起了严重的问题。他们产生了一种强烈的幻觉，甚至欺骗了最有经验和最尊重他的人。

常见的错误是认为它们由两个截然不同的组成部分组成，即慢和快，它们之间有一个清晰的过渡（A shraf，2009；Artzroun i&Kom los，1985；Baldwi n，M A rtin&O ttaviano，20 01；Bec ker，Cinnir ella&Woessmann，2010；Clark 2003，2005；Cu r ais，Rivera&Rungo 2009；Dalton，Coats&Asrabadi，2005；Desment&Parente，2012；Doepke，2004；Ehrlich，1998；Elgin，2012；Galor 2005a，2007，2008a，2008b，2010，2011，2012a，2012b；Galor&Michalopoulos，2012；Galor&Moav 2001年、2002年；Galo r&Moun tford，2003、2006、2008；Galor&Weil，1999年，2000年；Goodfriend&McD ermott 1995；Hansen&Prescott 2002；Jones，2001年；Johnson&Brook2011；Kelly，2001年；Khan 2008年；Klasen&Nestmann 2006；K"ogel&Prskawetz 2001；Komlos 198920002003；Komlos&Artzrouni 1990；拉格尔夫2003a、2003b、2006、2010；Lee，2003、2011；Mat aré，2009年；McFalls，2007年；McKeown，2009年；麦克尼尔2000；Moller&Sharp，2013年；Mongomery，n.d。；Nelson，1956年；Om ran 1971、1983、1986、1998、2005；Robine 2001；Smil 1999年；Snowdon&Galor，2008年；Steinm ann，Prsk awetz&Fe ichtinge r，1998年；Strul ik，1997年；Tam ura 20 02；汤姆林森1965；van de Kaa2008；Voigtl"ander&Voth，2005年；Vollrath，2011年；Wang 2005，Warf 2010；魏斯多夫2004；Weiss2007）。然后，下一步是通过为每个想象成分提出明显不同的机制，而不是将其视为代表由单一增长机制控制的单一、单调递增的分布，来解释这两个公认的增长阶段和相关但不存在的过渡。这一步逐步远离了对所研究过程的正确理解，因为现在所有的工作都集中在解释不存在的特征上。越来越多的学者参与其中。

他们不分析相关数据，只描述他们由双曲线错觉造成的印象。参与研究的研究人员并不怀疑是否存在明显不同的生长阶段或假定的过渡期，他们认为这些阶段是理所当然的，他们的注意力只集中在对这些幻象特征的解释上，提出了新的机制，理论和数学描述，但没有意识到明显不同的两个生长阶段不存在，没有过渡，只有单调递增的双曲线分布。他们的数学描述，虽然复杂而精细，但并不是对所研究过程的描述，而是对双曲线错觉所产生的幻影的描述。感知到的增长的两个阶段通常被描述为停滞和持续增长，而感知到的但不存在的转变则是一种逃避、冲刺、突然爆发、强化、竞争、扩张或由市场规模的急剧变化。f或c es和mec hanis m s a r e t y的值，用于解释生长的显形阶段以及相关但不存在的过渡。人们还努力确定不存在的过渡的精确时间，通常将其放在工业革命前后，但有时放在1950年左右，但没有意识到这一时间的确定是不可能的，因为在任何特定时间或特定时间范围内都没有自然加速。双曲线过程容易产生误解，因此必须仔细分析。幸运的是，他们的分析非常简单。

为了说明如何避免被双曲线错觉所引导，我们将描述其分析的简单方法，并用几个例子加以说明。2、倒数值法是一种简单的方法，可用于记录本地数据。这一方法很简单，只需使用两个元素方程就可以解释，但其功能强大，可以在生态增长和人口增长等研究领域找到答案并带来革命性的变化，这是一个重要的研究领域，因为在人类生活中，我们现在第一次达到了我们平面的生态极限，正确理解这两个过程对于避免不可忽视的不可持续发展至关重要。我们必须知道这些过程是如何工作的，以及如何控制它们。不一致的解释具有潜在的危险性，不能容忍。任何时候，福特都必须疯狂地识别和消除任何错误和误导计划的行为。一阶双曲分布由以下简单方程描述：101（）（）s t a at-= +,                                             （1） 式中：（）是指一个实体的大小，而0A和1A是指一个实体的生长速度，10a<。双曲线增长的示例如图1所示。它代表了广告时代世界人口的增长。我们可以看到，在整个数据范围内，双曲分布很好地描述了人口的增长。图1。代谢性生长的例子。人口数据（M addiso n，2001）来源与Galor在hi s Unified Growth Theory（Galor，2005a，2011）中使用的数据相同，并与高代谢分布进行了比较。必须对数据进行分析，但通常情况下并非如此。

对数据进行细致的分析，对于研究人力资源管理信息尤为重要。s t a g na ti的易用性通过exp l os i on实现。如图2所示，在使用和显示seld o m occa s i o ns w n da tai时，它们以严重扭曲和自我误导的方式显示（Ashraf，2009；Galor 2005a，2005b，2007，2008a，2008b，2010，2011，2012a，2012b；Galor&Moav，2002；Snowdon&Ga lor，2008）。图e 2摘自Galor的出版物（Galor，2005a，第181页）。他的数字基于与图e 1中所示数据相同的数据来源（Ma ddis on，2001），但在这一地区，数据与原始数据并不相似。在统一增长理论（Galo r，2005a，2011）的发展过程中，这种扭曲被反复使用，使其在科学上不可接受、不正确和不可靠。这幅图不正确地表明，稀土是一个漫长的停滞时期，随后是快速增长。图2：。ur e acad emi c iter中使用的dat a扭曲表示示例（Ashraf，2009；Galor 2005a，2005b，2007，2008a，2008b，2010，2011，2012a，2012b；Galor&Moav，2002；Snowdon&Galor，2008）。图中所示数据与图1中所示数据的来源完全相同（Maddison，2001），但其失真程度与原始数据不符，表明对生长机制的解释不正确。1990年国际经济增长报告中的GDP/c ap为百万。在讨论人口增长或经济增长时，宜使用一些选定的数字，并表明增长在长时间内缓慢，在短时间内快速。

然后，缓慢的增长被解释为在与马尔萨斯阳性检查相关的所有增长力量的领导下的停滞。这种快速增长被认为是由不同力量控制的爆炸。所谓爆炸的触发机制通常被认为与工业革命有关，Galor很方便地将所谓的起飞时间定位在工业革命前后。当然，生长在很长一段时间内是缓慢的，而在很短一段时间内是干涸的，因为它是双曲线的。这并不是因为出现停滞，然后出现衰退或解释为一种新的生长类型。图1所示的低碳分布由以下方程式（1）描述，即08.724a=和314.267 10a-=-×.  与数据的拟合非常好。分析详情载于单独出版物（Niels en，2016a）。这就是为什么在公元1年左右，快速双曲线增长到缓慢双曲线增长之间有一个主要的转折点，而在公元1300年左右则有一个次要转折点。然而，在我们目前的讨论中，这些细节与我们无关。重要的是，人口增长确实在很长一段时间内和很长一段时间内都会下降，但这些特征通过一个双曲线分布可以很好地描述。这些特征只代表了双曲线分布的数学性质。它们代表了一个单一的mec ha n，即gr o wt h的m。很明显，双曲线分布会使m在耳蜗上增加。将其划分为两个或三个组件并将不同的增长机制分配给每个感知到的组件是没有意义的。

为什么不应将perbo li c分布划分为单独的组成部分，最好的方法是绘制它们的区域价值es1[（）]St-因为它们将双曲分布转化为直线：101[（）]S t a at-= +（2） 图1所示的双曲线分布的循环c值s绘制在图3中。它与图1中的分布完全相同，但以不同的方式呈现。融合的特点，如父本停滞不前，然后迅速成长到无穷大，这是由一个清晰的方向来代表的，这是一个系统和。很明显，将这样一条直线划分为明显不同的组成部分，并声称其具有明显不同的几何特征，这是不明智的。同样重要的是，如果您的体重低于正常体重，对于您的健康状况来说，这是非常重要的。在任何时候都没有。T r a nsi ti o o o o c cu r s gr a du a llyove r en tire range of growth the。由于没有起飞，因此无法确定起飞时间。图3：。图1所示的高代谢分布的倒数值以及种群大小的倒数值。复杂的双曲线分布由一条简单的直线表示，这条直线很容易理解。图2中180°左右的起飞未发生。显然，图1中的双曲线分布也是由一个分量组成的，因此不能将其划分为两个明显不同的分量。