HLM做跨层调节时交互项的问题

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模型中，调节变量U在第二层，自变量X和因变量Y都在第一层。
在进行调节效应检验时，
以下两种公式哪一种正确啊？
一种公式是我同学说的，直接把交互项放在第一层，可是我觉得不对啊，明明调节变量是第二层的，不能直接进入第一层分析吧？
Y = B0 + B1*(ZX) + B2*(ZX*ZU) +  R
B0 = G00 + G01*(ZU)
B1 = G10
B2 = G20
另外一种是我和结合之前听过的罗胜强老师的讲座的PPT，认为应该是这样的，然后这里的G11应该就是代表调节效应。

Y = B0 + B1*(ZX) +  R

B0 = G00 + G01*(ZU)
B1 = G10 +G11*(ZU)

因为确实对跨层的公式不太了解，所以只能照猫画虎，麻烦大家指教一下。谢谢！

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关键词：HLM 交互项 调节变量 调节效应 效应检验

在hlm方程里，跨层交互检验用不着把不同层的变量相乘放入方程（同一层的可以这么做），按罗胜强老师的理解思路即可，l2中对解释变量的斜率（例如常见的β1）所建立的方程中的斜率系数（调节变量前面的系数）如果显著，则代表起到调节作用。当然这可以进行完善，魏昕和张志学老师的《上级何时采纳促进性或抑制性进言？ *——上级地位和下属专业度的影响》文章里另外做了一个交互项放到了二层（具体参考该文章表3的注释），在这篇文章的表3中的“跨层次交互项”中的“下属成熟度x上级地位”的系数就是l2中解释变量斜率建立的方程中的斜率系数。另外，参考 龙立荣老师写的：《高管团队薪酬差异与企业绩效关系研究:行业特征的跨层调节作用》，你会看的更明白~~