程晓华

2025-2-5

一大早接到出版社编辑老师的微信说，《全面库存管理数学分析》（2021企业管理出版社）在出版社的库存已经全部清空，目前只有一些渠道库存在京东、当当网、新华书店等售卖。

本书是2022年1月上市的，到现在整整3年的时间，总共印刷3，000多册，平均一天销售量大约3本。

据说，这在专业书中已经是卖的不错的了。

感谢广大读者的厚爱！尽管因为出版难等种种原因，我放弃了本书的版权税，但我还是在极力地推广它。

为什么呢？

流程角度：供应链管理讲究三流，其中居于首位的是信息流，而信息流的本质就是数据流。信息流的质量决定了物流和现金流的速度，而要提高信息流的质量，供应链管理者对数学和数据分析的能力就是关键。

组织角度：供应链计划是核心，供应链计划员为了完成并持续改善计划任务，一定得高等数学知识和数据分析能力则是必备的素质。

那些还没有来得及买到我这本书的同行，有其是供应链计划员们，需要抓紧时间去购买。

早买早收益。

你可以认为我这是在做广告，但我刚才说了，我对本书的出版是放弃了版权税的。

我之所以督促着大家赶紧买，我还有另一层意思：

请看完了这本书的同仁抓紧时间给我提点意见和反馈，我要将本书升级并出版第二版了！

目前收到的微信、邮件反馈并不多。

我这些年在咨询和培训的时候得到的直接反馈是，这本书的难度有点大。尽管我不是这么认为的，但这的确是我听到最多的反馈。

要求本书简单、再简单的呼声很高。

过去的这一年多的时间，即使出差的路上，我都在琢磨、修改这本书。现在我把第二版的目录（草稿）先发布出来，恳请广大读者、同仁结合着自己的理解给与积极的反馈（微信、邮件皆可）：

《全面库存管理数学分析》第2版目录

第一章 干净的数据

- 什么叫干净的数据

- 为什么数据会不干净

- 特征工程

第二章 全面库存管理必须掌握的几个统计量

- 平均值

- 中位值

- 四分位差与异常值

- 方差与标准差

- 变异系数与需求波动率

- 协方差与相关系数

- 需求波动率、相关系数与聚集效应

第三章 心中有数–先看分布

- 分布与频数

- 正态分布

- 三西格玛准则

- 切比雪夫不等式

- 马尔科夫不等式

- 二项分布、泊松分布与指数分布

- 概率其实是人类无知的产物

第四章 心中有数 – 估计与检验

- 大数定律与中心极限定理

- 点估计与区间估计

- Z检验与T检验

- 检验

- F检验

- 极大似然估计

- 贝叶斯后验概率估计

- 近似值与估计

第五章 方程、函数、微分与产品生命周期分析

- 方程及其意义

- 函数与供应链需求分析

- 导数、微分与PLC分析

第六章 抽象、模型、模拟与供应链规划求解

- 抽象

- 模型与供应链管理

- 供应链模拟

- 线性规划求解与排产优化

- 非线性规划求解与经济采购批量

第七章 一些简单实用的统计预测方法

- 一次移动平均法

- 移动加权平均法

- 自然加权平均法

- 指数平滑法

- 时间序列分解法

- 线性回归

- 马尔科夫预测

第八章 多元统计分析与机器学习及其在供应链管理上的应用

- 欧氏距离与马氏距离

- 用Excel做个简单的聚类分析

- 聚类分析与供应商绩效分类

- 判别分析与供应商绩效分类

- 主成分分析与供应商绩效分类

- 供应商绩效离群点分析

- 关联规则与成品关联销售分析

再次感谢大家！

作者程晓华（John Cheng），全面库存管理（TIM）咨询独立顾问、制造业库存控制技术与策略课程创始人、讲师，《制造业库存控制技巧》《首席物料官》《决战库存》《制造业全面库存管理》《全面库存管理数学分析》著作者；1995年开始接触MRP，深耕制造业供应链管理近30年，一直聚焦于库存与交付问题的实践和咨询。

新书预告：《全面库存管理数学分析》第2版预计2025年底上市

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