更新时间:2022年10月16日
处理软件:Stata16
样本区间:2000-2020(可根据需要自行调整)
观测值:7153/6009(GTA/ZJW两套数据)
数据说明:本数据为2000-2020中国地级市面板数据大全,本数据特点如下:(1)两套数据:笔者分别根据GTA和ZJW两个数据库获得原始数据,使用Stata16处理了两套完整的中国地级市面板数据;(2)提供原始数据和Stata处理代码:方便大家学习掌握数据处理过程,并佐证数据的可靠性;(3)面板数据:两套数据均为城市为id,年度为year的面板数据,可以直接使用;(4)两种格式:为方便大家使用分别提供了dta和excel两种格式的最终处理数据;(5)更新时间为2022年10月16日,已经是截止目前最新的,也是本数据的第一版,后续会持续更新。注意事项:有些数据原始数据中就存在缺失,所以大家在选择前可以在本帖评论或者私信询问一下关注变量的缺失值情况,两套数据的包含的变量详见附件(可免费下载),建议大家购买前先行查阅。另外,ZJW提供的城市数据均为市辖区;GTA提供的数据中既包含市辖区也包含全市,笔者在变量标签中进行了注明。
包含文件说明:
(1)两套数据文件夹:CityData_gta Citydata_zjw
(2)文件夹中包含:xlsx out data等文件夹,主要存储原始数据、过程dta数据(可忽略)
(3)数据处理过程文件:Stata数据处理代码do文件(推荐查阅!)
(4)两套最终处理数据:包含dta和excel两种格式(重要!)
(5)变量说明
各年度观测值:
(1)GTA
年度 | Freq. | Percent | Cum. |
2000 | 337 | 4.71 | 4.71 |
2001 | 337 | 4.71 | 9.42 |
2002 | 338 | 4.73 | 14.15 |
2003 | 339 | 4.74 | 18.89 |
2004 | 338 | 4.73 | 23.61 |
2005 | 338 | 4.73 | 28.34 |
2006 | 338 | 4.73 | 33.06 |
2007 | 338 | 4.73 | 37.79 |
2008 | 338 | 4.73 | 42.51 |
2009 | 338 | 4.73 | 47.24 |
2010 | 337 | 4.71 | 51.95 |
2011 | 337 | 4.71 | 56.66 |
2012 | 338 | 4.73 | 61.39 |
2013 | 365 | 5.1 | 66.49 |
2014 | 338 | 4.73 | 71.21 |
2015 | 340 | 4.75 | 75.97 |
2016 | 340 | 4.75 | 80.72 |
2017 | 338 | 4.73 | 85.45 |
2018 | 338 | 4.73 | 90.17 |
2019 | 338 | 4.73 | 94.9 |
2020 | 365 | 5.1 | 100 |
Total | 7,153 | 100 |
(2)ZJW
年度 | Freq. | Percent | Cum. |
2000 | 270 | 4.49 | 4.49 |
2001 | 272 | 4.53 | 9.02 |
2002 | 280 | 4.66 | 13.68 |
2003 | 283 | 4.71 | 18.39 |
2004 | 285 | 4.74 | 23.13 |
2005 | 286 | 4.76 | 27.89 |
2006 | 287 | 4.78 | 32.67 |
2007 | 288 | 4.79 | 37.46 |
2008 | 288 | 4.79 | 42.25 |
2009 | 288 | 4.79 | 47.05 |
2010 | 288 | 4.79 | 51.84 |
2011 | 288 | 4.79 | 56.63 |
2012 | 289 | 4.81 | 61.44 |
2013 | 290 | 4.83 | 66.27 |
2014 | 290 | 4.83 | 71.09 |
2015 | 290 | 4.83 | 75.92 |
2016 | 291 | 4.84 | 80.76 |
2017 | 290 | 4.83 | 85.59 |
2018 | 290 | 4.83 | 90.41 |
2019 | 289 | 4.81 | 95.22 |
2020 | 287 | 4.78 | 100 |
Total | 6,009 | 100 |
数据代码展示: