【更新至2021】1990-2021上市公司行业分类面板数据（多子库补全）

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更新！1990-2021上市公司行业分类面板数据（多子库补全）【更新至2021年】
更新时间：2022年5月11日
处理软件：Stata16观测值数量：70765
变量个数：37

数据说明：行业分类是研究中经常用到的变量，如股票市场交易子库、治理结构子库、上市公司基本信息子库、内部控制子库、上市公司贷款子库、诉讼仲裁子库等。同时，有两个版本的行业分类，分别是证监会2001年行业分类标准和2012年行业分类标准。

处理过程详解：
（1）首先，需要将同一标准下的行业分类尽可能地补全（各个子库的缺失值程度是不一样的）；
（2）然后，将行业大类、行业门类单独提取出来，便于在不同纬度进行聚类分析；
（3）再次，目前常用的行业分类是除制造业按照行业门类划分以外，其他行业按照行业大类划分（参见黄梅、夏新平(2009)-《南开管理评论》）——这是目前研究中使用最多的；
（4）最后，还要分别生成行业分类对应的数值型和字符串变量。
以上步骤笔者已经处理好了，大家可以直接使用。变量开头为Sic的变量为最终处理好的变量（根据证监会2012年行业分类处理），当然，各个子库的原始变量（在变量标签中添加了所属的子库）也在附件中，便于大家比较查阅。附件包含 dta 和 excel 两个版本。

核心变量说明：

序号	变量	说明
1	id	证券代码
2	id_org	证券代码-字符串
3	year	年份
4	Stknme	证券简称(补全)
5	Markettype	市场类型-股票市场交易子库
6	ABSign10	AB股标识-上市公司贷款子库-数值型
7	Aonly	是否仅发行A股
8	Sicda_str	证监会2012行业大类分类码-每年更新
9	Sicda	证监会2012行业大类分类码-每年更新
10	Sicda_chg	行业大类代码是否变更
11	Sicmen_str	证监会2012行业门类分类码-每年更新
12	Sicmen	证监会2012行业门类分类码-每年更新
13	Sicmen_chg	行业门类代码是否变更
14	Sic2_str	行业分类: A B C1 C2 D E
15	Sic2	行业分类: A B C1 C2 D E

各年度观测值：

年份	Freq.	Percent	Cum.
1990	12	0.02	0.02
1991	18	0.03	0.04
1992	78	0.11	0.15
1993	236	0.33	0.49
1994	362	0.51	1
1995	397	0.56	1.56
1996	618	0.87	2.43
1997	839	1.19	3.62
1998	960	1.36	4.97
1999	1,136	1.61	6.58
2000	1,351	1.91	8.49
2001	1,498	2.12	10.61
2002	1,504	2.13	12.73
2003	1,590	2.25	14.98
2004	1,708	2.41	17.39
2005	1,751	2.47	19.87
2006	1,897	2.68	22.55
2007	2,250	3.18	25.73
2008	2,477	3.5	29.23
2009	2,602	3.68	32.9
2010	2,648	3.74	36.65
2011	2,775	3.92	40.57
2012	2,959	4.18	44.75
2013	3,261	4.61	49.36
2014	3,654	5.16	54.52
2015	3,803	5.37	59.89
2016	4,032	5.7	65.59
2017	4,523	6.39	71.98
2018	4,960	7.01	78.99
2019	4,971	7.02	86.02
2020	4,957	7	93.02
2021	4,938	6.98	100
Total	70,765	100

变量缺失值情况：

Variable	Missing	Total	Percent Missing
id	0	70,765	0
id_org	0	70,765	0
year	0	70,765	0
Stknme	214	70,765	0.3
Markettype	2,631	70,765	3.72
ABSign10	3,646	70,765	5.15
Aonly	2,631	70,765	3.72
Sicda_str	2,859	70,765	4.04
Sicda	2,859	70,765	4.04
Sicda_chg	0	70,765	0
Sicmen_str	2,859	70,765	4.04
Sicmen	2,859	70,765	4.04
Sicmen_chg	0	70,765	0
Sic2_str	2,859	70,765	4.04
Sic2	2,859	70,765	4.04

数据展示：




【更新至2021】1990-2021上市公司行业分类面板数据 (76 Bytes, 需要: RMB 28 元)

2022-5-11 15:43:35 上传

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48.【更新至2020】董监高个人特征+董监高国际经验（代码+数据 百万+观测值）

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49.【更新至2020】上市公司董事会多样性指标构建（代码+数据）

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50.【更新至2020】上市公司应计盈余管理-修正Jones模型（代码+数据）

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51.【更新至2020】上市公司应计盈余管理-扩展Jones模型+KWL模型（代码+数据）

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52.【更新至2020】上市公司应计盈余管理-DD模型+BS模型（代码+数据）

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53.【更新至2020】上市公司真实盈余管理（代码+数据）

https://bbs.pinggu.org/thread-10898679-1-1.html

四、投资效率系列

54.【更新至2020】上市公司投资效率-Richardson模型（代码+数据）

https://bbs.pinggu.org/thread-10899437-1-1.html

55.【更新至2020】上市公司投资效率-Biddle和Chen模型（代码+数据）

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五、融资约束系列

56.【更新至2020】上市公司融资约束KZ指数（代码+数据）

https://bbs.pinggu.org/thread-10902071-1-1.html

57.【更新至2020】上市公司融资约束WW指数（代码+数据）

https://bbs.pinggu.org/thread-10902138-1-1.html

58.【更新至2020】上市公司融资约束SA指数（代码+数据）

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59.【更新至2020】上市公司融资约束FC指数（代码+数据）

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六、过度负债系列

60.【更新至2020】上市公司过度负债-分年度Tobit回归（代码+数据）

https://bbs.pinggu.org/thread-10903904-1-1.html

61.【更新至2020】上市公司过度负债-固定效应回归（代码+数据）

https://bbs.pinggu.org/thread-10903910-1-1.html

七、超额雇员、超额薪酬、超额商誉与超额在职消费系列

62.【更新至2020】上市公司超额雇员两种算法（代码+数据）

https://bbs.pinggu.org/thread-10903232-1-1.html

63.【更新至2020】上市公司超额雇员-拓展模型（代码+数据）

https://bbs.pinggu.org/thread-10903743-1-1.html

64.【更新至2020】上市公司超额在职消费（代码+数据）

https://bbs.pinggu.org/thread-10904619-1-1.html

65.【更新至2020】上市公司高管超额薪酬-基础模型（代码+数据）

https://bbs.pinggu.org/thread-10907369-1-1.html

66.【更新至2020】上市公司高管超额薪酬-拓展模型（代码+数据）

https://bbs.pinggu.org/thread-10907387-1-1.html

67.【更新至2020】上市公司薪酬差距（薪酬数据集+代码+数据）

https://bbs.pinggu.org/thread-10908381-1-1.html

68.【更新至2020】上市公司超额商誉（多个指标 代码+数据）
https://bbs.pinggu.org/thread-10914190-1-1.html
69.【更新至2020】上市公司并购溢价指标计算（代码+数据）https://bbs.pinggu.org/thread-10915051-1-1.html

八、税收规避与破产风险

70.【更新至2020】上市公司税收规避（代码+数据）

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71.【更新至2020】上市公司企业所得税税率面板数据（多子库补齐 代码+数据）

https://bbs.pinggu.org/thread-10904671-1-1.html

72.【更新至2020】上市公司破产风险Zscore及其修订指标（代码+数据）

https://bbs.pinggu.org/thread-10909362-1-1.html

九、管理层权力

73.【更新至2020】上市公司管理层权力POWER（代码+数据）

https://bbs.pinggu.org/thread-10905630-1-1.html

74.【更新至2020】上市公司管理层权力-主成分分析（代码+数据）

https://bbs.pinggu.org/thread-10906460-1-1.html

十、公司治理指数

75.【更新至2020】上市公司公司治理指数-主成分分析（代码+数据）

https://bbs.pinggu.org/thread-10907240-1-1.html

十一、网络爬虫系列（含详细 Stata 爬虫代码）

76.【更新至2020】和讯网上市公司社会责任数据（6月16更新 爬虫代码+数据）

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77.【更新至2020】新浪财经上市公司高管个人特征及简历数据（最全！含爬虫代码）

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78.【土地系列1】2000-2021土地交易数据（275万+ Stata 爬虫代码）

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79.【土地系列2】2000-2021土地转让数据（81万+ Stata 爬虫代码）

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80.【土地系列3】2000-2021土地抵押数据（41万+ Stata 爬虫代码）

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81.【爬虫试手】Stata爬取中情网A股上市公司数据（全代码，只需1元）

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十二、土地数据系列

82.（更新）2000-2021土地交易数据（275万+ 含爬虫代码）

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83.（更新）2000-2021土地转让数据（81万+ 含爬虫代码）

https://bbs.pinggu.org/thread-10516466-1-1.html

84.（推荐）2000-2021土地抵押数据（41万+ 含爬虫代码）

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十三、数字经济系列

85.（推荐）2017-2021中国城市数字经济指数（数据+爬虫代码）

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