更新时间:2024年5月24日
处理软件:Stata16
样本区间:2000-2023(可根据需要自行调整)
观测值:53771/53762
数据说明:本数据为上市公司应计盈余管理修正Jones模型。当然模型有很多版本,最主要的区别是是否加入常数项以及下文模型说明中的公式(1)是否要剔除应收的部分。当然,Stata的处理思路大同小异,只需要在变量上稍作修改。附件中包含处理好的数据以及完整的处理代码do文件。本数据包含修正Jones模型的两种主要情况,详见后文。
模型说明:
![1.png 1.png](https://bbs-cdn.datacourse.cn/static/image/common/none.gif)
样本筛选(可根据需要自行调整): 1.仅保留沪深两市A股上市公司; 2.剔除金融行业上市公司; 3.剔除ST、PT样本; 4.剔除分年度分行业回归观测值小于10的样本; 5.连续变量在1,99百分位进行缩尾处理; 根据2012年证监会行业标准进行划分,制造业“C”取 2 位,其他行业取1位 描述性统计: (1)常用模型 |
variable | N | mean | sd | min | p50 | max |
NDA | 53771 | -0.012 | 0.035 | -0.391 | -0.012 | 0.679 |
DA | 53771 | 0.004 | 0.091 | -0.676 | 0.005 | 0.721 |
AbsDA | 53771 | 0.062 | 0.066 | 0 | 0.042 | 0.721 |
(2)其他形式:公式(1)剔除应收部分
variable | N | mean | sd | min | p50 | max |
NDA | 53762 | -0.011 | 0.03 | -0.386 | -0.009 | 1.059 |
DA | 53762 | 0.003 | 0.091 | -0.602 | 0.003 | 0.712 |
AbsDA | 53762 | 0.062 | 0.067 | 0 | 0.042 | 0.712 |
各年度观测值:
(1)常用模型
年份 | Freq. | Percent | Cum. |
2000 | 856 | 1.59 | 1.59 |
2001 | 986 | 1.83 | 3.43 |
2002 | 1,064 | 1.98 | 5.4 |
2003 | 1,130 | 2.1 | 7.51 |
2004 | 1,185 | 2.2 | 9.71 |
2005 | 1,265 | 2.35 | 12.06 |
2006 | 1,270 | 2.36 | 14.42 |
2007 | 1,340 | 2.49 | 16.92 |
2008 | 1,450 | 2.7 | 19.61 |
2009 | 1,473 | 2.74 | 22.35 |
2010 | 1,621 | 3.01 | 25.37 |
2011 | 1,966 | 3.66 | 29.02 |
2012 | 2,212 | 4.11 | 33.14 |
2013 | 2,346 | 4.36 | 37.5 |
2014 | 2,391 | 4.45 | 41.95 |
2015 | 2,496 | 4.64 | 46.59 |
2016 | 2,657 | 4.94 | 51.53 |
2017 | 2,905 | 5.4 | 56.93 |
2018 | 3,261 | 6.06 | 63 |
2019 | 3,339 | 6.21 | 69.21 |
2020 | 3,529 | 6.56 | 75.77 |
2021 | 3,990 | 7.42 | 83.19 |
2022 | 4,385 | 8.15 | 91.34 |
2023 | 4,654 | 8.66 | 100 |
Total | 53,771 | 100 |
(2)其他形式:公式(1)剔除应收部分
年份 | Freq. | Percent | Cum. |
2000 | 856 | 1.59 | 1.59 |
2001 | 986 | 1.83 | 3.43 |
2002 | 1,064 | 1.98 | 5.41 |
2003 | 1,130 | 2.1 | 7.51 |
2004 | 1,185 | 2.2 | 9.71 |
2005 | 1,265 | 2.35 | 12.06 |
2006 | 1,270 | 2.36 | 14.43 |
2007 | 1,340 | 2.49 | 16.92 |
2008 | 1,450 | 2.7 | 19.62 |
2009 | 1,473 | 2.74 | 22.36 |
2010 | 1,621 | 3.02 | 25.37 |
2011 | 1,966 | 3.66 | 29.03 |
2012 | 2,212 | 4.11 | 33.14 |
2013 | 2,346 | 4.36 | 37.51 |
2014 | 2,391 | 4.45 | 41.95 |
2015 | 2,496 | 4.64 | 46.6 |
2016 | 2,657 | 4.94 | 51.54 |
2017 | 2,905 | 5.4 | 56.94 |
2018 | 3,252 | 6.05 | 62.99 |
2019 | 3,339 | 6.21 | 69.2 |
2020 | 3,529 | 6.56 | 75.77 |
2021 | 3,990 | 7.42 | 83.19 |
2022 | 4,385 | 8.16 | 91.34 |
2023 | 4,654 | 8.66 | 100 |
Total | 53,762 | 100 |
代码数据展示:
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