【更新至2022】上市公司超额在职消费-分年度分行业回归（代码+数据）

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更新！【更新至2022】上市公司超额在职消费-分年度分行业回归（代码+数据）
更新时间：2023年5月24日
处理软件：Stata16
样本区间：2000-2022（可根据需要自行调整）
观测值：43558

数据说明：本数据为2000-2022年上市公司高管超额在职消费数据，主要参考王化成等（2019）的文章。附件包含全部Stata处理代码do文件和最终处理数据。具体模型及指数构建步骤如下：

样本筛选（可根据需要进行调整）：
1.仅保留沪深两市A股上市公司；
2.剔除金融保险行业样本；
3.剔除ST或PT的样本；
4.连续变量在上下1%百分位进行缩尾处理；
根据2012年证监会行业标准进行划分，制造业“C”取 2 位，其他行业取1位

描述性统计：

variable	N	mean	sd	min	p50	max
Abperk	43558	0	0.025	-0.179	-0.002	0.206

各年度观测值：

年份	Freq.	Percent	Cum.
2000	243	0.56	0.56
2001	84	0.19	0.75
2002	11	0.03	0.78
2003	21	0.05	0.82
2005	1,232	2.83	3.65
2006	1,216	2.79	6.44
2007	1,311	3.01	9.45
2008	1,430	3.28	12.74
2009	1,456	3.34	16.08
2010	1,610	3.7	19.78
2011	1,956	4.49	24.27
2012	2,217	5.09	29.36
2013	2,340	5.37	34.73
2014	2,386	5.48	40.21
2015	2,491	5.72	45.92
2016	2,639	6.06	51.98
2017	2,887	6.63	58.61
2018	3,253	7.47	66.08
2019	3,328	7.64	73.72
2020	3,501	8.04	81.76
2021	3,946	9.06	90.82
2022	4,000	9.18	100
Total	43,558	100

数据代码展示：



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2023-4-23 09:42:03 上传

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2000-2021土地抵押数据（41万+ 含爬虫代码）	https://bbs.pinggu.org/thread-10550946-1-1.html

zhaozimeng 发表于 2023-5-24 10:03
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