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更新!【更新至2022】上市公司劳动投资效率-回归残差法(代码+数据)
更新时间:2023年6月1日
处理软件:Stata16
样本区间:2000-2022(可根据需要自行调整)
观测值:37859
数据说明:本数据为2000-2022年上市公司劳动投资效率数据,本帖劳动投资效率采用回归提取残差的方法进行构建,附件包含全部Stata处理代码do文件。具体模型及指数构建步骤如下:
模型变量说明:
1.Hire——本年上市公司员工总人数/年个股总市值;
2.Net_Hire——Hire的变动率;
3.Sales_Growth——营业收入增长率;
4.ROA——总资产报酬率=净利润/年末总资产;
5.Size_R——年个股总市值的百分比排位;
6.Qucik——速动比率;
7.Lev——杠杆比=长期负债/年初总资产;
8.Lossbin——根据上一年ROA 从0 到-0.025 的区间以区间长度为0.005平均划分为五个区间,如
ROA的区间范围是-0.005到 0,则Lossbin1=1,否则为 0,以此类推;
9.Abresid——劳动投资效率,即单位雇佣人数变动率的实际值与预期值之差的绝对值(公式1残差的绝对值);
10.Mresid——冗余雇佣,即单位雇佣人数实际值与预期值之差为正时的残差;
11.Lresid——雇佣不足,即单位雇佣人数实际值与预期值之差为负时的残差。
样本筛选(可根据需要进行调整):
1.仅保留沪深A股上市公司;
2.剔除ST和PT的样本;
3.剔除金融保险行业样本;
4.采用证监会2012年行业分类,制造业两位编码,其他行业一位编码
描述性统计:
variable | N | mean | sd | min | p50 | max | Abresid | 37859 | 0.264 | 0.361 | 0 | 0.186 | 6.981 | Mresid | 37859 | 0.437 | 0.496 | 0 | 0 | 1 | Lresid | 37859 | 0.563 | 0.496 | 0 | 1 | 1 |
各年度观测值:
年份 | Freq. | Percent | Cum. | 2000 | 729 | 1.93 | 1.93 | 2001 | 841 | 2.22 | 4.15 | 2002 | 984 | 2.6 | 6.75 | 2003 | 1,063 | 2.81 | 9.55 | 2004 | 1,118 | 2.95 | 12.51 | 2005 | 1,156 | 3.05 | 15.56 | 2006 | 1,200 | 3.17 | 18.73 | 2007 | 1,155 | 3.05 | 21.78 | 2008 | 1,244 | 3.29 | 25.07 | 2009 | 1,396 | 3.69 | 28.75 | 2010 | 1,438 | 3.8 | 32.55 | 2011 | 1,570 | 4.15 | 36.7 | 2012 | 1,916 | 5.06 | 41.76 | 2013 | 2,129 | 5.62 | 47.38 | 2014 | 2,167 | 5.72 | 53.11 | 2015 | 2,112 | 5.58 | 58.69 | 2016 | 2,224 | 5.87 | 64.56 | 2017 | 1,737 | 4.59 | 69.15 | 2018 | 1,799 | 4.75 | 73.9 | 2019 | 2,056 | 5.43 | 79.33 | 2020 | 2,115 | 5.59 | 84.92 | 2021 | 2,394 | 6.32 | 91.24 | 2022 | 3,316 | 8.76 | 100 | Total | 37,859 | 100 | |
代码数据展示:
【更新至2022】上市公司劳动投资效率-回归残差法(代码+数据)
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