更新时间:2024年5月29日
处理软件:Stata16
样本区间:2000-2023(可根据需要自行调整)
观测值:49508
数据说明:本数据为2000-2023年上市公司过度负债数据,主要参考陆(2015)的文章。鉴于构建指标需求,在基础数据中,提供了中央国有企业和地方国有企业的划分等变量。主要数据处理难点是分年度Tobit回归。附件包含全部Stata处理代码do文件和最终处理数据。
模型说明:
样本筛选(可根据需要进行调整):
1.仅保留沪深两市A股上市公司;
2.剔除金融保险行业样本;
3.剔除ST或PT的样本;
4.剔除负债率大于1的样本;
5.连续变量在上下1%百分位进行缩尾处理;
根据2012年证监会行业标准进行划分,制造业“C”取 2 位,其他行业取1位
描述性统计:
| variable | N | mean | sd | min | p50 | max |
| TLEVB | 49508 | 0.454 | 0.123 | -0.082 | 0.447 | 1.013 |
| EXLEVB | 49508 | 0 | 0.162 | -0.746 | 0 | 0.927 |
| EXLEVB_dum | 49508 | 0.499 | 0.5 | 0 | 0 | 1 |
各年度观测值:
| 年份 | Freq. | Percent | Cum. |
| 2000 | 775 | 1.57 | 1.57 |
| 2001 | 866 | 1.75 | 3.31 |
| 2002 | 986 | 1.99 | 5.31 |
| 2003 | 1,052 | 2.12 | 7.43 |
| 2004 | 1,103 | 2.23 | 9.66 |
| 2005 | 1,137 | 2.3 | 11.96 |
| 2006 | 1,217 | 2.46 | 14.41 |
| 2007 | 1,225 | 2.47 | 16.89 |
| 2008 | 1,309 | 2.64 | 19.53 |
| 2009 | 1,408 | 2.84 | 22.38 |
| 2010 | 1,467 | 2.96 | 25.34 |
| 2011 | 1,618 | 3.27 | 28.61 |
| 2012 | 1,975 | 3.99 | 32.6 |
| 2013 | 2,217 | 4.48 | 37.07 |
| 2014 | 2,334 | 4.71 | 41.79 |
| 2015 | 2,377 | 4.8 | 46.59 |
| 2016 | 2,491 | 5.03 | 51.62 |
| 2017 | 2,659 | 5.37 | 56.99 |
| 2018 | 2,916 | 5.89 | 62.88 |
| 2019 | 3,254 | 6.57 | 69.46 |
| 2020 | 3,317 | 6.7 | 76.16 |
| 2021 | 3,520 | 7.11 | 83.27 |
| 2022 | 3,937 | 7.95 | 91.22 |
| 2023 | 4,348 | 8.78 | 100 |
| Total | 49,508 | 100 |
代码数据展示:
【更新至2023】上市公司过度负债-分年度Tobit回归(代码+数据)
(76 Bytes, 需要: RMB 68 元)
【更多帖子链接】:点击此处


雷达卡




上市公司董监高系列:
京公网安备 11010802022788号







