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更新！【更新至2022】上市公司应计盈余管理-扩展Jones模型+KWL模型（代码+数据）
更新时间：2023年5月22日
处理软件：Stata16
样本区间：2000-2022（可根据需要自行调整）
观测值：49004/49139

数据说明：本数据包含两个模型（1）模型1：扩展Jones模型（陆建桥模型）（2）模型2：KWL模型（考虑业绩影响的修正Jones模型）在修正Jones模型的基础上，学者们进行了拓展，本贴涉及上述两个模型。当然，根据是否加入常数项以及在变量的选取上，同一名称的模型也会有多种形式，但Stata的处理思路大同小异，只需要在变量上稍作修改。附件中包含处理好的数据、完整的处理代码do文件以及模型说明书。具体模型详见后文。

模型说明：

样本筛选（可根据需要自行调整）：
1.仅保留沪深两市A股上市公司；
2.剔除金融行业上市公司；
3.剔除ST、PT样本；
4.剔除分年度分行业回归观测值小于10的样本；
5.连续变量在1，99百分位进行缩尾处理；
根据2012年证监会行业标准进行划分，制造业“C”取 2 位，其他行业取1位

描述性统计：
1.模型1：扩展Jones模型（陆建桥模型）

variable	N	mean	sd	min	p50	max
NDA	49004	-0.01	0.035	-0.423	-0.009	0.573
DA	49004	0.003	0.091	-0.702	0.003	0.673
AbsDA	49004	0.063	0.066	0	0.042	0.702

2.KWL模型（考虑业绩影响的修正Jones模型）

variable	N	mean	sd	min	p50	max
NDA	49139	-0.005	0.058	-0.596	-0.003	0.75
DA	49139	-0.001	0.079	-0.768	-0.003	0.731
AbsDA	49139	0.054	0.058	0	0.037	0.768

各年度观测值：
1.模型1：扩展Jones模型（陆建桥模型）

年份	Freq.	Percent	Cum.
2000	851	1.74	1.74
2001	981	2	3.74
2002	1,061	2.17	5.9
2003	1,127	2.3	8.2
2004	1,181	2.41	10.61
2005	1,261	2.57	13.19
2006	1,266	2.58	15.77
2007	1,335	2.72	18.49
2008	1,445	2.95	21.44
2009	1,468	3	24.44
2010	1,616	3.3	27.74
2011	1,964	4.01	31.74
2012	2,222	4.53	36.28
2013	2,347	4.79	41.07
2014	2,393	4.88	45.95
2015	2,498	5.1	51.05
2016	2,663	5.43	56.48
2017	2,889	5.9	62.38
2018	3,240	6.61	68.99
2019	3,329	6.79	75.78
2020	3,519	7.18	82.96
2021	3,980	8.12	91.09
2022	4,368	8.91	100
Total	49,004	100

2.KWL模型（考虑业绩影响的修正Jones模型）

年份	Freq.	Percent	Cum.
2000	851	1.73	1.73
2001	981	2	3.73
2002	1,061	2.16	5.89
2003	1,127	2.29	8.18
2004	1,181	2.4	10.58
2005	1,261	2.57	13.15
2006	1,266	2.58	15.73
2007	1,335	2.72	18.44
2008	1,445	2.94	21.38
2009	1,468	2.99	24.37
2010	1,616	3.29	27.66
2011	1,964	4	31.66
2012	2,222	4.52	36.18
2013	2,347	4.78	40.96
2014	2,393	4.87	45.83
2015	2,498	5.08	50.91
2016	2,663	5.42	56.33
2017	2,913	5.93	62.26
2018	3,264	6.64	68.9
2019	3,352	6.82	75.72
2020	3,542	7.21	82.93
2021	4,001	8.14	91.07
2022	4,388	8.93	100
Total	49,139	100

代码数据展示：

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2023-4-21 10:53:36 上传

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zhaozimeng 发表于 2023-5-22 11:16
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zhaozimeng 发表于 2023-5-22 11:16
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