更新时间:2024年5月24日
处理软件:Stata16
样本区间:2000-2023(可根据需要自行调整)
观测值:53787
数据说明:本数据上市公司非效率投资数据-Chen模型(Chen et al, 2011),附件包含全部Stata处理代码do文件和最终处理数据。分别按照下文模型公式进行OLS回归,模型估计的残差绝对值(AbsINV)即为公司非效率投资程度,AbsINV越大,非效率投资的程度越高,投资效率越低。残差为正属于过度投资(OverINV),残差为负属于投资不足(UnderINV)。
模型说明:
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样本筛选(可根据需要自行调整):
1.仅保留沪深两市A股上市公司;
2.剔除金融行业上市公司;
3.剔除ST、PT样本;
4.剔除分年度分行业回归观测值小于10的样本;
5.连续变量在1,99百分位进行缩尾处理;
根据2012年证监会行业标准进行划分,制造业“C”取 2 位,其他行业取1位
描述性统计:
variable | N | mean | sd | min | p50 | max |
AbsINV | 53787 | 0.049 | 0.057 | 0 | 0.035 | 0.902 |
UnderINV | 53787 | 0.63 | 0.483 | 0 | 1 | 1 |
OverINV | 53787 | 0.367 | 0.482 | 0 | 0 | 1 |
各年度观测值:
年份 | Freq. | Percent | Cum. |
2000 | 748 | 1.39 | 1.39 |
2001 | 855 | 1.59 | 2.98 |
2002 | 998 | 1.86 | 4.84 |
2003 | 1,131 | 2.1 | 6.94 |
2004 | 1,187 | 2.21 | 9.15 |
2005 | 1,279 | 2.38 | 11.52 |
2006 | 1,271 | 2.36 | 13.89 |
2007 | 1,339 | 2.49 | 16.38 |
2008 | 1,444 | 2.68 | 19.06 |
2009 | 1,479 | 2.75 | 21.81 |
2010 | 1,624 | 3.02 | 24.83 |
2011 | 1,962 | 3.65 | 28.48 |
2012 | 2,207 | 4.1 | 32.58 |
2013 | 2,340 | 4.35 | 36.93 |
2014 | 2,388 | 4.44 | 41.37 |
2015 | 2,504 | 4.66 | 46.03 |
2016 | 2,674 | 4.97 | 51 |
2017 | 2,935 | 5.46 | 56.45 |
2018 | 3,297 | 6.13 | 62.58 |
2019 | 3,378 | 6.28 | 68.86 |
2020 | 3,566 | 6.63 | 75.49 |
2021 | 4,024 | 7.48 | 82.98 |
2022 | 4,442 | 8.26 | 91.23 |
2023 | 4,715 | 8.77 | 100 |
Total | 53,787 | 100 |
代码数据展示:
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