更新时间:2023年5月29日
处理软件:Stata16
样本区间:2000-2023(可根据需要自行调整)
观测值:42064
数据说明:本数据为2000-2023年上市公司劳动投资效率数据,本帖劳动投资效率采用回归提取残差的方法进行构建,附件包含全部Stata处理代码do文件。
模型说明:
模型变量说明:
1.Hire——本年上市公司员工总人数/年个股总市值;
2.Net_Hire——Hire的变动率;
3.Sales_Growth——营业收入增长率;
4.ROA——总资产报酬率=净利润/年末总资产;
5.Size_R——年个股总市值的百分比排位;
6.Qucik——速动比率;
7.Lev——杠杆比=长期负债/年初总资产;
8.Lossbin——根据上一年ROA 从0 到-0.025 的区间以区间长度为0.005平均划分为五个区间,如
ROA的区间范围是-0.005到 0,则Lossbin1=1,否则为 0,以此类推;
9.Abresid——劳动投资效率,即单位雇佣人数变动率的实际值与预期值之差的绝对值(公式1残差的绝对值);
10.Mresid——冗余雇佣,即单位雇佣人数实际值与预期值之差为正时的残差;
11.Lresid——雇佣不足,即单位雇佣人数实际值与预期值之差为负时的残差。
样本筛选(可根据需要进行调整):
1.仅保留沪深A股上市公司;
2.剔除ST和PT的样本;
3.剔除金融保险行业样本;
4.采用证监会2012年行业分类,制造业两位编码,其他行业一位编码
描述性统计:
| variable | N | mean | sd | min | p50 | max |
| Abresid | 42064 | 0.259 | 0.344 | 0 | 0.184 | 6.984 |
| Mresid | 42064 | 0.441 | 0.497 | 0 | 0 | 1 |
| Lresid | 42064 | 0.559 | 0.497 | 0 | 1 | 1 |
各年度观测值:
| 年份 | Freq. | Percent | Cum. |
| 2000 | 733 | 1.74 | 1.74 |
| 2001 | 846 | 2.01 | 3.75 |
| 2002 | 987 | 2.35 | 6.1 |
| 2003 | 1,064 | 2.53 | 8.63 |
| 2004 | 1,121 | 2.66 | 11.29 |
| 2005 | 1,161 | 2.76 | 14.05 |
| 2006 | 1,202 | 2.86 | 16.91 |
| 2007 | 1,159 | 2.76 | 19.67 |
| 2008 | 1,251 | 2.97 | 22.64 |
| 2009 | 1,399 | 3.33 | 25.97 |
| 2010 | 1,441 | 3.43 | 29.39 |
| 2011 | 1,574 | 3.74 | 33.14 |
| 2012 | 1,917 | 4.56 | 37.69 |
| 2013 | 2,129 | 5.06 | 42.75 |
| 2014 | 2,165 | 5.15 | 47.9 |
| 2015 | 2,107 | 5.01 | 52.91 |
| 2016 | 2,218 | 5.27 | 58.18 |
| 2017 | 1,729 | 4.11 | 62.29 |
| 2018 | 1,790 | 4.26 | 66.55 |
| 2019 | 2,046 | 4.86 | 71.41 |
| 2020 | 2,105 | 5 | 76.42 |
| 2021 | 2,384 | 5.67 | 82.08 |
| 2022 | 3,585 | 8.52 | 90.61 |
| 2023 | 3,951 | 9.39 | 100 |
| Total | 42,064 | 100 |
代码数据展示:
【更新至2023】上市公司劳动投资效率-回归残差法(代码+数据)
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