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更新！【更新至2023年】2000-2023上市公司行业分类面板数据（多子库补全）
更新时间：2024年6月3日
处理软件：Stata16观测值数量：78990
变量个数：34

数据说明：行业分类是研究中经常用到的变量，如股票市场交易子库、治理结构子库、上市公司基本信息子库、内部控制子库、上市公司贷款子库、诉讼仲裁子库等。同时，目前研究中比较流行的行业分类有两个版本行，分别是证监会2001年行业分类标准和2012年行业分类标准，其中2012行业分类最为常见。

处理过程详解：
（1）首先，需要将同一标准下的行业分类尽可能地补全（各个子库的缺失值程度是不一样的）；
（2）然后，将行业大类、行业门类单独提取出来，便于在不同纬度进行聚类分析；
（3）再次，目前常用的行业分类是除制造业按照行业门类划分以外，其他行业按照行业大类划分（参见黄梅、夏新平(2009)-《南开管理评论》）——这是目前研究中使用最多的；
（4）最后，还要分别生成行业分类对应的数值型和字符串变量。
以上步骤笔者已经处理好了，大家可以直接使用。变量开头为Sic的变量为最终处理好的变量（根据证监会2012年行业分类处理），当然，各个子库的原始变量（在变量标签中添加了所属的子库）也在附件中，便于大家比较查阅。附件包含 dta 和 excel 两个版本。

变量说明：

序号	变量	变量说明
1	id	证券代码
2	id_org	证券代码-字符串
3	year	年份
4	Stknme	证券简称(补全)
5	Markettype_13	市场类型-股票交易子库
6	ABSign_str_101	AB股标识-字符串-上市公司贷款子库
7	ABSign_101	AB股标识-数值型-上市公司贷款子库
8	Aonly_13	是否仅发行A股
9	Sicda_str	证监会2012行业大类分类码-每年更新
10	Sicda	证监会2012行业大类分类码-每年更新
11	Sicda_chg	行业大类代码是否变更
12	Sicmen_str	证监会2012行业门类分类码-每年更新
13	Sicmen	证监会2012行业门类分类码-每年更新
14	Sicmen_chg	行业门类代码是否变更
15	Sic2_str	行业分类: A B C1 C2 D E
16	Sic2	行业分类: A B C1 C2 D E
17	Nindcd_13	行业代码B-股票交易子库
18	Nindcd_4	行业代码-民营子库
19	Nindcd_51	行业代码B-治理结构子库
20	Nindnme_13	行业名称B-股票交易子库
21	Nindnme_4	行业名称-民营子库
22	Nindnme_51	行业名称B-治理结构子库
23	Nnindcd_13	行业代码C-股票交易子库
24	Nnindcd_51	行业代码C-治理结构子库
25	IndustryName_11	行业名称-基本信息子库
26	IndustryCode_11	行业代码-基本信息子库
27	IndustryCode_91	行业代码-内部控制子库
28	IndustryName_91	行业名称-内部控制子库
29	IndustryCode_92	行业代码-内部控制子库
30	IndustryName_92	行业名称-内部控制子库
31	IndustryNam~101	行业名称-上市公司贷款子库
32	INDUSTRYCOD~101	行业代码-上市公司贷款子库
33	INDCLASSI~r_101	行业分类标准-字符串-上市公司贷款子库
34	INDCLASSI~M_101	行业分类标准-数值型-上市公司贷款子库

各年度观测值：

年份	Freq.	Percent	Cum.
2000	1,327	1.68	1.68
2001	1,492	1.89	3.57
2002	1,495	1.89	5.46
2003	1,587	2.01	7.47
2004	1,696	2.15	9.62
2005	1,731	2.19	11.81
2006	1,884	2.39	14.19
2007	2,238	2.83	17.03
2008	2,474	3.13	20.16
2009	2,592	3.28	23.44
2010	2,638	3.34	26.78
2011	2,764	3.5	30.28
2012	2,951	3.74	34.02
2013	3,259	4.13	38.14
2014	3,676	4.65	42.8
2015	3,883	4.92	47.71
2016	4,143	5.24	52.96
2017	4,646	5.88	58.84
2018	5,089	6.44	65.28
2019	5,384	6.82	72.1
2020	5,556	7.03	79.13
2021	5,543	7.02	86.15
2022	5,498	6.96	93.11
2023	5,444	6.89	100
Total	78,990	100

数据展示：


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2024-6-3 14:28:20 上传

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上市公司CEO任期与高管个人任职数据（数据+处理代码）	https://bbs.pinggu.org/thread-11805009-1-1.html
上市公司董事会多样性指标构建（代码+数据）	https://bbs.pinggu.org/thread-11594064-1-1.html
上市公司管理层权力-主成分分析（代码+数据）	https://bbs.pinggu.org/thread-11805083-1-1.html
上市公司董事联结数据大全（联结薪酬等945变量 代码+数据）	https://bbs.pinggu.org/thread-11269306-1-1.html