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雷达卡
附件是全新测算的1990-2025年上市公司企业财务指标大全（季度+年度），附原始数据+指标定义表，近900个财务指标全覆盖，上市公司样本完整无遗漏，无任何插值拟合造假行为。财务指标是进行金融、经济、管理实证研究的必备数据！无论是发《经济研究》《中国工业经济》AER等国内外顶刊亦或是进行毕业论文的撰写，绝对不能缺少财务指标数据。可用于统计分析、回归分析、文本分析、控制变量、构建综合指标等，我参加工作以来，本人所在单位曾基于此版本数据发表3篇CSSCI和SSCI，盲审专家对相关指标工作量给予高度评价。
【变量与数据内容】
（1）企业盈利能力指标合集
统计日期、报表类型、行业代码、行业名称、公告来源、资产报酬率、总资产净利润率(ROA)、流动资产净利润率、固定资产净利润率、净资产收益率（ROE）、息税前利润（EBIT）、息前税后利润、息税折旧摊销前收入（EBITDA）、净利润与利润总额比、利润总额与息税前利润相比、息税前利润与资产总额比、投入资本回报率（ROIC）、长期资本收益率、营业毛利率、营业成本率、营业利润率、营业净利率、总营业成本率、销售费用率、管理费用率、财务费用率、研发费用率、销售期间费用率、成本费用利润率、资产减值损失／营业收入、息税折旧摊销前营业利润率、息税前营业利润率、现金与利润总额比、归属于母公司净资产收益率（ROE）、归属于母公司综合收益率、投资收益率等。
（2）企业长期发展能力指标合集
统计截止日期、报表类型编码、行业代码、行业名称、公告来源、资本保值增值率、母公司资本保值增值率、资本积累率、母公司资本积累率、固定资产增长率、总资产增长率、净资产收益率增长率、基本每股收益增长率、稀释每股收益增长率、净利润增长率、利润总额增长率、营业利润增长率、归属于母公司净利润增长率、综合收益增长率、归属于母公司综合收益增长率、营业收入增长率、营业总收入增长率、营业总成本增长率、销售费用增长率、管理费用增长率、应计项目、每股经营活动产生的净流量增长率、经营活动产生的净流量增长率、投资活动产生的现金流量增长率、筹资活动产生的现金流量增长率、可持续增长率、所有者权益增长率、每股净资产增长率。
（3）企业财务与金融相对价值指标合集
公告来源、行业名称、市盈率、市销率、市现率、市净率、市值有形资产比、市盈率母公司、市值、托宾Q值、账面市值比、本利比、普通股获利率、市盈率母公司、企业价值倍数、市净率母公司(PB)等
（4）企业偿债能力指标合集
stkcd、证券名称、统计日期、报表类型编码、行业代码、行业名称、公告来源、流动比率、速动比率、保守速动比率、现金比率、营运资金与借款比、营运资金、利息保障倍数、经营活动产生的现金流量净额／流动负债、现金流利息保障倍数、现金流到期债务保障倍数、资产负债率、长期借款与总资产比、有形资产负债率、有形资产带息债务比、权益乘数、产权比率、权益对负债比率、长期资本负债率、长期负债权益比率、长期债务与营运资金比率、息税折旧摊销前利润／负债合计、经营活动产生的现金流量净额／负债合计、经营活动产生的现金流量净额／带息债务、负债与权益市价比率、有形净值债务率、固定支出偿付倍数、权益乘数等
（5）企业经营能力与业绩水平相关指标合集
统计日期、行业代码、行业名称、公告来源、应收账款与收入比、应收账款周转率、应收账款周转天数、存货与收入比、存货周转率、存货周转天数、营业周期、应付账款周转率、营运资金(资本)周转率、现金及现金等价物周转率、流动资产与收入比、流动资产周转率、固定资产与收入比、固定资产周转率、非流动资产周转率、资本密集度、总资产周转率、股东权益周转率等
（6）其他常用上市公司财务与金融指标合集（实证必备）
证券代码、统计截止日期、总资产、负债合计、流动负债合计、短期借款、年到期长期负债、长期负债、长期借款、应付债券、股东权益合计、主营业务利润、税前总利润、实际所得税、净利润、债务利息支出、资本支出、存货周转率、长期负债比率、资产收益率、经营活动产生的现金流量净额、流动比率、净资产收益率、每股收益、主营收入增长率、息税前盈余、流动资产比率、应计总利息比率、企业平均含息负债、期初含息负债、期末含息负债额等。
【补充说明】
受2025年上市公司年报尚未全部披露的影响，年度数据实际年份是1990-2024年，季度数据是1990-2025年1季度。数据来源于上市公司定期披露的财报、年报、季度报等，数值真实准确，可靠性秒杀某些平台或公众号发布的财务数据，“一分钱一分货”，值得您信赖！
【参考文献】
[1]李鸿磊,王凤彬.企业裂变创业研究——基于理论成熟度阶梯的述评[J].管理世界, 2025(5).
[2]罗畅拓;胡丹琪.国际可持续发展准则体系对我国企业ESG行为的溢出效应——基于财务优先原则的研究[J].会计研究, 2024(10).
[3]刘津宇,马千雯,李奕旻.融资平台转型:平台实控人持股上市公司的证据[J].金融研究, 2025(2).
类似的财务数据非常不可靠，存在诸多问题：一是年份不够新，本附件全新计算到2024年，二是盗版数据观测值少，存在大量企业样本缺失；三是大量运用线性插值或是ARIMA法直接拟合数据，造假太可耻且影响科研严谨性；本附件为多重勘误校对后版本，无缺失值、不造假。我们随机抽取了鲁西化工、古井贡酒、济川药业等30个企业的数据与财报原文进行肉眼数据校对，确保数据真实可靠，并尝试建立了几个回归模型，亲测统计显著性非常好，请您放心使用！
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