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信任与安全方面的7大数据科学用例

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地图乐趣:第1部分

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Kaggle的Rachel Tatman关于应用深度学习时该怎么做是过分的

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描述性与预测性分析

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为什么包括效果大小并了解您的统计能力很重要

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似然原则,MVUE,鬼魂,蛋糕和精灵

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设备反欺诈进阶内容—应用策略献上 attach_img

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mplus控制变量与自变量共变关系

0 1746 wangkrave2020-9-3 发表 | 最后回复:wangkrave2020-9-3

必知的最佳人工智能技术

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关于成为50岁的数据科学家

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行业平均值,基准与创新的消亡

0 1031 时光永痕2020-9-3 发表 | 最后回复:时光永痕2020-9-3

强化学习以减少建筑能耗仅建筑物的供暖,通风和空调就占全球能源需求的近40%[1]。

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一种简单的方法来评估赢得商业机会的可能性

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物联网趋势:了解物联网发展的前景及其如何塑造未来

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Spotify如何使用机器学习和AI对您有很多了解。

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AI / ML平台中的Logjam将使您的生活复杂化

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哪些人聘请了最好的数据科学家?

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量子云列表

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Microsoft Dynamics 365:如何更好地改变制造业务

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学习分析可以为可访问性和残障学生的支持做什么?

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什么是Map Reduce编程及其运作方式

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人工智能如何操纵经济学创造升值资产

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2020年预测:将IT变成利润中心

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一位优秀的信贷产品经理需要哪些技能 attach_img

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138 20241 曲歌992016-3-23 发表 | 最后回复:dfcaimr2020-9-3

标杆店长必须掌握的四点分析能力——CDA人工智能学院 attach_img

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全国院线总票房破50亿!影院复工后,哪些电影最受欢迎?—CDA人工智能学院 agree

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包括数据分析基础讲解以及“最小—最大标准化”、“Z-score标准化”等数据标准化方法 已阅图标 attachment

6 10153 悬思苦索2014-5-15 发表 | 最后回复:5280832932020-9-2

地图的乐趣:第2部分

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学习永远不会太晚!

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实时运动遥测

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大数据影响医疗保健提供商的5种方式

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机器学习的H2O框架

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AI即将撞墙吗?

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出现我们心爱的算法的电影

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事件分布作为本体识别标准的主题

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使用Python进行回归分析

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经典和量子物理学中的贝叶斯方法和网络

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通过持续学习创造价值而不是贬值的资产-第二部分

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自我意识流

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CPU供应商争夺内存带宽,以在实际应用程序性能中取得领先地位

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事件流处理为何引领新的大数据时代

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随着数据的到来做出至关重要的预测

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学会使用数据而不是在数据中沉沦——CDA人工智能学院 attach_img

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机器学习云计算平台的性能评估

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2020年数据管理和隐私的趋势,预测和挑战

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分析中排名前9位的数据科学用例

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技术讲座:Sebastian Raschka对TensorFlow 2.0的看法以及他广受赞誉的Python机器学习

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事件概念化与分布建模

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本体和语义注释。第1部分:什么是本体

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从内化到外化—我所理解的产品经理能力模型——CDA人工智能学院 attach_img

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数据分析图的十大错误——CDA人工智能学院 attach_img

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想建立一个AI驱动的组织吗?首先让所有人“像数据科学家一样思考”

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不是工具,而是关注问题:数据科学的项目周期

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适用于初学者的Python数据科学食谱样式代码参考

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生产中的前8个数据科学用例

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现在是时间序列数据库的时候了

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学术界和行业界在构建机器学习和深度学习模型方面的七个差异

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可用性问题

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在多处理,R或Python中哪个更快?

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大多数数据科学家在高级机器学习领域和技术上缺乏能力

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那么,对于投资组合优化,NISQ Quantum Computer或Fujitsu的“量子启发式数字退火炉”

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大数据:2020年最容易被误解的行业?

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