更新时间:2023年5月29日
处理软件:Stata16
样本区间:2003-2022(可根据需要自行调整)
观测值:53111
数据说明:本数据为2003-2022年上市公司管理层权力数据,计算方法使用主成分分析。数据特色在于主成分分析的代码和综合指标的构建(方便大家学习主成分分析构建指数的方法及代码),同时为满足大家不同的需要,笔者单独处理了一份2007-2022的数据,样本区间大家可以自行调整。在基础数据提供了CEO任职年限的数据,一并送给大家。附件包含全部Stata处理代码do文件和最终处理数据。具体模型及指数构建步骤如下:
| 序号 | 变量 | 说明 |
| 1 | Tenure | 总经理任职年限 (总经理在该职位上的任职年限) |
| 2 | Dual | 两职合一 (董事长兼任总经理取1,否则取2) |
| 3 | Boardsize | 董事会规模 (每届董事会人数) |
| 4 | Insider | 内部董事比例 |
| 5 | Mgshder | 管理层持股比例 |
描述性统计:
2003-2022版
| variable | N | mean | sd | min | p50 | max |
| Power | 53111 | 0 | 0.397 | -2.52 | -0.078 | 1.665 |
2007-2022版
| variable | N | mean | sd | min | p50 | max |
| Power | 47729 | 0 | 0.404 | -2.63 | -0.071 | 1.636 |
各年度观测值:
2003-2022版
| 年份 | Freq. | Percent | Cum. |
| 2003 | 1,247 | 2.35 | 2.35 |
| 2004 | 1,344 | 2.53 | 4.88 |
| 2005 | 1,353 | 2.55 | 7.43 |
| 2006 | 1,438 | 2.71 | 10.13 |
| 2007 | 1,541 | 2.9 | 13.03 |
| 2008 | 1,604 | 3.02 | 16.06 |
| 2009 | 1,759 | 3.31 | 19.37 |
| 2010 | 2,118 | 3.99 | 23.35 |
| 2011 | 2,346 | 4.42 | 27.77 |
| 2012 | 2,475 | 4.66 | 32.43 |
| 2013 | 2,526 | 4.76 | 37.19 |
| 2014 | 2,627 | 4.95 | 42.13 |
| 2015 | 2,807 | 5.29 | 47.42 |
| 2016 | 3,100 | 5.84 | 53.26 |
| 2017 | 3,477 | 6.55 | 59.8 |
| 2018 | 3,563 | 6.71 | 66.51 |
| 2019 | 3,783 | 7.12 | 73.63 |
| 2020 | 4,210 | 7.93 | 81.56 |
| 2021 | 4,718 | 8.88 | 90.44 |
| 2022 | 5,075 | 9.56 | 100 |
| Total | 53,111 | 100 |
2007-2022版
| 年份 | Freq. | Percent | Cum. |
| 2007 | 1,541 | 3.23 | 3.23 |
| 2008 | 1,604 | 3.36 | 6.59 |
| 2009 | 1,759 | 3.69 | 10.27 |
| 2010 | 2,118 | 4.44 | 14.71 |
| 2011 | 2,346 | 4.92 | 19.63 |
| 2012 | 2,475 | 5.19 | 24.81 |
| 2013 | 2,526 | 5.29 | 30.11 |
| 2014 | 2,627 | 5.5 | 35.61 |
| 2015 | 2,807 | 5.88 | 41.49 |
| 2016 | 3,100 | 6.5 | 47.99 |
| 2017 | 3,477 | 7.28 | 55.27 |
| 2018 | 3,563 | 7.47 | 62.74 |
| 2019 | 3,783 | 7.93 | 70.66 |
| 2020 | 4,210 | 8.82 | 79.48 |
| 2021 | 4,718 | 9.88 | 89.37 |
| 2022 | 5,075 | 10.63 | 100 |
| Total | 47,729 | 100 |
代码数据展示:
【更新至2022】上市公司管理层权力-主成分分析(代码+数据)
(76 Bytes, 需要: RMB 78 元)
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