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经济学论文论文范文

全要素生产率表征下的广西经济发展效率研究来源:人大经济论坛论文库 作者:赢来 时间:2015-04-28

  

  

全要素生产率表征下的广西经济发展效率研究

  [摘要]在索洛模型下对广西的全要素生产率进行了测算分析,系统的研究了以永续盘存法计算的资本存量、以劳动者受教育年限表征的人力资本对广西产出增长率的影响,分析得出了资本、劳动、全要素生产率对广西产出的贡献程度。分析表明资本对产出的贡献度远远高于劳动和全要素生产率对产出的贡献,说明广西的经济增长方式还是以投资为主,经济发展效率较低,发展方式较为粗放。 

  [关键词]全要素生产率;索洛模型;发展效率;广西; 


  Base on total factor productivity of guangxi economic development efficiency research 
  Zhang PengFei Tang YinQing 
  [abstract] based on the solow model calculates the total factor productivity of guangxi,use the perpetual inventory methodsystemly calculate the capital stock, the laborer by the education of characterization of the human capital's influence on the growth rate of output in guangxi, analysis the capital, labor and total factor productivity's contribution to the guangxi output level. Results show thatCapital contribution for output is much higher than labor and total factor productivity's contribution to the output, illustrate that guangxi economic growth driven by investment, low efficiency of economic development. The development mode is more extensive. 
  [key words]Total factor productivity; Solow model; The development efficiency; Guangxi; 
  一、引言 
  改革开放的三十多年里,广西经济社会快速发展,经济总量和经济规模不断增加,城镇化建设也取得较为瞩目的成就。然而,广西的经济发展及经济增长主要是由于投资拉动型的,经济发展中的效率问题没有得到重视。由此,反思广西的经济社会发展模式,推动广西经济发展方式转变显得较为迫切。 
  1927年,柯布和道格拉斯提出著名的柯布―道格拉斯函数后学者开始以这种函数为基础进行生产效率的研究。如Abramovitz提出生产要素投入并是促进美国经济增长的唯一决定因素,技术进步等其他因素对产出增长的贡献也很大[1]。Solow将经济增长的原因归结为技术变化,用于表征不能用投入增长解释产出增长的部分,也称为索洛剩余[2]。 
  国内学者以全要素生产率来表征的经济发展效率的研究主要集中于三个方面:一是从全国层面采用定量研究的方法对全国的全要素生产率进行测算并对其影响因素进行分析。如刘建国[3]等对我国1990-2009年的省域经济效率和全要素生产率进行了测算发现我国的全要素生产率发展不平衡。张军[4]对我国1952-1998年的经济数据进行分析时得出我国的全要素生产率在改革开放前波动很大,在改革开放后有了较为明显的提高,1979年至1998年我国的全要素生产率的年均增长率约为2.8%。其他对我国全要素生产率进行测算分析的学者还有孟令杰和李静为2.68%[5],沈坤荣为3.9%[6],叶裕民为4.59%[7]。 
  二是从省域及城市的角度对各地的全要素生率进行分析,如刘秉镰对我国196个城市1990-2006年的全要素生产率进行测算,发现1990-2006年城市全要素生产率增加了2.8%[8]。李郇等研究了我国202个地级市1990至2000年的城市效率,发现这些城市效率呈现出与3大经济发展和城市行政等级相一致的空间格局[9]。三是从产业的角度对全要素生产率进行测算,如刘炳磊等对2009-2013年我国11个沿海省市海洋捕捞业全要素生产率进行测算,研究发现在此期间,我国沿海11个省市海洋捕捞业全要素生产率增长了8.8%[10];袁吉伟对我国2007年至2013年的信托业的全要素生产率及其收敛性进行了分析,结果表明这段时间我国信托业全要素生产率平均增长4.6%[11]。 
  本文基于索洛模型对广西的全要素生产率进地测算,研究得出1979-2013年广西全要素生对产出的贡献。本文的创新点主要有以下几个方面:一是以1978年为基期,在剔除物价指数的基础上对广西1978-2013年的实际地区生产总值进行测算,二是以劳动者受教育年限为基数为广西历年的人力资本进行测算,三是以永续盘存法对广西1978-2013年的资本存量进行了测算,四是以索洛模型为分析框架对广西1979-2013年的全要素生产率进行了分析测算,并研究得出资本、劳动、全要素生产率对产出的贡献程度[①]。 
  二、全要素生产率和索洛模型 
  1927年,数学家柯布和经济学教授道格拉斯在分析1989-1933年美国制造业的数据后发现,在生产投入中,除了劳动和资本之外,其他生产要素对产出的贡献是很少的。他们提出了Cobb―Douglas生产函数(即C―D函数)。其形式为: 
  (2-1)   其中,Y表示一国或地区产出,K表示资本投入,L表示劳动投入,和分别表示资本和劳动对产出的弹性。 
  1957年,索洛(Solow)结合两者的研究,明确地将技术进步纳入生产函数中,把一个国家中不能用资本与劳动 解释的技术分离来,并用生产函数中的A表示。并用定量的分析方法将技术进步分离出来,使之对经济增长的贡献定量化,索洛模型的基本推导如下: 
   (2-2) 
  其中表示反应技术进步的全要素生产率,对上式两边取对数 
   (2-3) 
  对上式两边求导可得: 
   (2-4) 
  上式也可以写成 
   (2-5) 
  令,, 
  则上式或以改写为: 
  (2-6) 
  上式即为索洛方程的一般形式,将上式移项可得到全要素生产率的表达式: 
  (2-7) 
  由(2-6)还可以得到各要素投入对经济增长的贡献率: 
  全要素生产率对产出增长的贡献为:     (2-8) 
  资本投入增长率对产出增长的贡献为:  (2-9) 
  劳动力投入增长率对产出增长的贡献为:(2-10) 
  三、实证分析过程 
  (一)数据来源 
  1.产出Y。由于地区生产总值能够反映一个地区社会经济发展的总体情况,因此,选取1978-2013年广西地区生产总值作为产出指标,并以1978年为基期,采用价格指数剔除物价因素的影响计算广西历年的实际地区生产总值。 
  2.资本存量K。有关资本存量的研究较多,如张军(2003)、王小鲁(2000)、单豪杰(2008)等都采用永续盘存法对资本存量进行估计,本文继续使用这种方法,按张军提出的9.6%的折旧率进行估计,对广西1987-2013年的固定资本形成额和投资额进行计算,并将其结果按照1987年不变价进行平减,计算公式如下: 
  (2-11) 
  其中:为第t年的固定资产折旧率,为第t年的全社会固定投资与当年固定资产价格指数的比值即按照1978年为基期衡量的广西历年全社会固定资产投资,为第t年的实际资本存量,为第t-1的实际资本存量。 
  3.劳动力L。劳动力投入不能简单的使用从业人员数量,因为这不能体现劳动者的受教育程度在劳动力投入中的作用。因此,本文采用田大洲(2009)[12]的计算方法,假定劳动力人口累计受教育年限分别为:文盲和半文盲为2年,小学6年,初中9年,高中为12年,大专14年,本科16年,研究生20年,设各种受教育程度的人口占总人口的百分比为:文盲和半文盲为x1,小学为x2,初中为x3,高中为x4,大专为x5,本科为x6,研究生为x7。 
  则平均受教育年限=(2X1+6*X2+9*X3+12*X4+14*X5+16*X6+20*X7),人力资本存量=平均受教育年限劳动力人数。 
  (二)实证分析结果 
  根据式2-10和1978年-2013年广西剔除物价因素的产出、以永续盘存法表征的资本存量及以劳动者受教育年限表征的人力资本等数据,对其进行最小二乘法回归分析,回归分析结果下表所示: 
  表3-1 基于索洛模型的最小二乘法回归结果 
  Variable    Coefficient  Std.Error    t-Statistic  Probability 
  CONSTANT     0.7308593      0.1581566      4.621112    0.0000634 
  LN(K/L)     0.790737     0.02714442     29.13074    0.0000000 
  R-squared           :   0.964757  F-statistic           :       848.6 
  Adjusted R-squared  :    0.963620  Prob(F-statistic)     : 4.3627e-024 
  Sum squared residual:    0.704182  Log likelihood        :     16.6542 
  S.E of regression ML:    0.146078  Mean dependent var  :     5.27424 
  S.D. dependent var  :    0.778121Akaike info criterion:    -29.3085   S.E. of regression  :    0.150717  Schwarz criterion     :    -26.3155 
  从上面回归结果可以看出,模型的拟合优度为96.47%,调整后的拟和优度为96.36%,对数最大似然估计为16.654,估计参数的t统计量全部显著,F统计检验结果也全部显著,二项回归模拟的结果较为理想。从上表可知,,将、的值代入(2-8)可得到索洛模型为: 
  (2-12) 
  根据测算出来的、及式(2-7)、(2-8)、(2-9)、(2-10)可计算出1979-2013年广西的产出增长率、资本投入增长率、劳动增长率和全要素增长率及各要素的贡献程度。 
  四、实证分析结果 
  (一)产出及要素增长率分析 
  1979年-2013年广西的产出增长率、资本增长率、劳动增长率和全要素增长率的平均值分别为10.33%、9.06%、0.36%和0.91%,资本增长率高于其他要素增长率,说明资本投入在其他要素投入中占绝对优势地位,资本拉动广西经济增长的态势较为明显,广西经济社会发展的总量在不断扩大,而发展效率不高。样本期广西的总产出经历了较为快速的增长,增长最快的为1992年和1993年,增长最慢的年份为1983年。产出增长率高于10%的年份多集中于2000年以上;低于10%的有14年,多集中于1990以下的年份。 
  从资本增长率的数据可以看出,1979年-2013年,广西资本保持了较高速的增长,除1982年为负数,其他年份为均为正数,有18年的资本增长率高于平均值,并在2010年达到最高点的25.3269%。资本增长率高于20%的年份有2009年、2011年、1993年和1994年。从资本增长率与产出增长率的对比中可以看出广西属于较为明显的投资或资本拉动型经济增长模式,投资拉动型的经济发展模式没有得到根本的改变。 
  从劳动增长率的数据可以看出,1979-2013年广西劳动增长率在1994年达到最大值,为3.384%。劳动增长率有27年为正值,8年为负值,劳动增长率大于1%的年份仅有7年,其它年份均小于1%,说明以劳动者受教育年限为表征的劳动力投入不足。 
  从全要素增长率的数据来看,1979-2013年广西全要素增长率只有13年为正值,其余22年里全是负数,说明广西全要素增长率对经济增长的拉动力的不足,全要素增长率的最大值发生在1982年,为12.7984%,全要素增长率大于10%的年份只有三年,说明广西经济发展效率较低。 
  (二)各要素对产出的贡献分析 
  产出增长的原因可以归结为资本、劳动力、全要素生产率的拉动作用。资本贡献除1982年为负数,其他年份均以正值拉动产出,并在1990年后的拉动作用更为强劲。劳动贡献除了各别年份出现波动外,其他年份表现的均为平稳,并一直保持在正负0.5的区间内。从平均值来看,1979至2013年间,广西资本、劳动、全要素生产率对广西产出的贡献的平均值为93.40%、4.06%和2.54%,资本对产出的贡献度远远高于劳动和全要素生产率对产出的贡献,说明广西的经济增长方式还是以投资为主,经济发展效率较低。发展方式较为粗放。 


参考文献:
     [1]Arbamovitz M.Resource and output trends in the United States sinc 1870.The American Review,1956,46(2):5-23.   [2]Solow R M.A contribution to the theory of economic growth.Quarterly Journal of E     

  
  
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