【OP方法】上市公司全要素生产率OP方法计算Stata代码（附2008-2020年数据和结果）

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上市公司全要素生产率OP方法

数据选取

选择2008-2020年沪深A股非金融行业上市公司数据（原始数据年份是从1991-2020沪深全行业数据，具体根据自己需求调整）
为了保证数据的有效性，消除异常的数值对实证检验的影响，本文对所选择样本做了如下处理：

• 剔除了既发行A股又发行B股的上市公司
• 剔除了数据异常和数据缺失严重的公司
  

计算方法

OP方法：采用Olley-Pakes的半参数三步估计法。其中，状态变量（state）为lnK和age；控制变量（cvars）为state和EX；代理变量（proxy）为企业的投资（lnI）；其他变量如lnL、 year、reg以及ind均为自由变量（free）；而退出变量（exit）为exit。

变量选取

• Y定义为总产出，原为工业增加值，但上市公司年报并没有公布这一数据，参照以往研究的标准（Bond等，2003），用企业的年度营业收入替代
• L定义为劳动力投入变量，用员工人数表示（数据中现金流量表中的“支付给职工以及为职工支付的现金”这个变量，有需要的话可以替换）
• K定义为资本投入变量，用固定资产净值来表示
• age表示公司上市年限
• state表示公司是否为国有企业
• EX表示公司是否参与出口活动的虚拟变量（以是否有海外销售收入来判定）
• year代表年份虚拟变量，reg代表省份虚拟变量，ind代表行业虚拟变量（2012年证监会行业分类标准）
• exit代表退出变量，根据上市公司在样本区间是否被ST、*ST和PT以及是否退市来判定（具体标准可以修改）
• I代表投资变量，具体计算公式=购建固定资产无形资产和其他长期资产支付的现金
  

本文的所有变量均采用上市公司公布的合并财务报表年度数据，计算的时候单位转化为万元，对连续变量进行1%缩尾处理


结果截图

基础数据截图

结果截图

各年数据量

缩尾后描述性统计

附件截图

仅供学习参考

上市公司全要素生产率OP方法计算Stata代码（附2008-2020年数据和结果）.zip (7.36 MB, 需要: RMB 58 元) 本附件包括：

• 中国工业企业全要素生产率估计_1999_2007_鲁晓东.pdf
• 全要素生产率OP代码 .do
• 基础数据.xlsx
• 计算结果.dta
• 计算结果.xlsx

2021-6-5 18:01:39 上传

需要: RMB 58 元  [购买]

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上市公司全要素生产率OP方法更新至2021年
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补充内容 (2024-6-23 17:39):
【OP方法】上市公司全要素生产率OP方法计算Stata代码（附2000-2023年数据和结果）
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研发操纵	https://bbs.pinggu.org/thread-10264400-1-1.html
成本粘性	https://bbs.pinggu.org/thread-10613972-1-1.html
短债长投	https://bbs.pinggu.org/thread-10523284-1-1.html

事件研究系列

事件研究Stata代码更新（绘走势图、直接生成最终结果表格）	https://bbs.pinggu.org/thread-7006714-1-1.html
事件研究Stata代码更新 增加分组	https://bbs.pinggu.org/thread-8070617-1-1.html
事件研究BHAR计算	https://bbs.pinggu.org/thread-10535704-1-1.html
事件研究-常量均值模型（针对股指）	https://bbs.pinggu.org/thread-7020229-1-1.html

  经济金融方面数据

年度股价崩盘风险	https://bbs.pinggu.org/thread-10412273-1-1.html
季度股价崩盘风险	https://bbs.pinggu.org/thread-10551766-1-1.html
股价崩盘风险扩展指数模型	https://bbs.pinggu.org/thread-10413620-1-1.html
股价崩盘风险年报披露后365天	https://bbs.pinggu.org/thread-10596476-1-1.html
年度股价同步性	https://bbs.pinggu.org/thread-10430158-1-1.html
月度股价同步性	https://bbs.pinggu.org/thread-10503048-1-1.html
当年5月至次年4月股价同步性	https://bbs.pinggu.org/thread-10589754-1-1.html
羊群效应CSSD、CSAD	https://bbs.pinggu.org/thread-10513041-1-1.html
流动性指标（换手率、Amihud、超额换手率）	https://bbs.pinggu.org/thread-10365124-1-1.html
机构投资者羊群行为LSV模型	https://bbs.pinggu.org/thread-9957847-1-1.html
Fama-French三因子模型	https://bbs.pinggu.org/thread-10402881-1-1.html
中国版Fama-French三因子模型	https://bbs.pinggu.org/thread-10410144-1-1.html
Fama-French五因子模型	https://bbs.pinggu.org/thread-10429468-1-1.html
年度特质波动率	https://bbs.pinggu.org/thread-10392432-1-1.html
月度日均特质波动率和特质偏度	https://bbs.pinggu.org/thread-10351982-1-1.html
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研发投入/研发支出数据	https://bbs.pinggu.org/thread-9124829-1-1.html
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超额商誉	https://bbs.pinggu.org/thread-9401869-1-1.html
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分析师关注度	https://bbs.pinggu.org/thread-10030257-1-1.html
战略差异度Strategy（王百强）	https://bbs.pinggu.org/thread-9379354-1-1.html
战略差异度Strategy（叶康涛）	https://bbs.pinggu.org/thread-10621139-1-1.html
战略调整度	https://bbs.pinggu.org/thread-10622517-1-1.html
管理者能力	https://bbs.pinggu.org/thread-9610539-1-1.html
公司治理水平	https://bbs.pinggu.org/thread-10628669-1-1.html
管理层权力数据	https://bbs.pinggu.org/thread-10005817-1-1.html
关键审计事项	https://bbs.pinggu.org/thread-9620455-1-1.html
高管薪酬粘性	https://bbs.pinggu.org/thread-10364993-1-1.html
高管超额在职消费	https://bbs.pinggu.org/thread-9570066-1-1.html
乐观偏差	https://bbs.pinggu.org/thread-9461914-1-1.html
投资者情绪指标计算	https://bbs.pinggu.org/thread-10466155-1-1.html
投资者意见分歧和股价效应	https://bbs.pinggu.org/thread-9696796-1-1.html
企业金融化程度	https://bbs.pinggu.org/thread-10030105-1-1.html
学术型和直观型股票博彩指数	https://bbs.pinggu.org/thread-10500631-1-1.html
资产误定价	https://bbs.pinggu.org/thread-10499066-1-1.html
定价效率（收益率与市场收益率相关系数）	https://bbs.pinggu.org/thread-10471284-1-1.html
定价效率/价格延迟指标（Hou&Moskowitz）	https://bbs.pinggu.org/thread-10471216-1-1.html
资本市场定价效率（李善民）	https://bbs.pinggu.org/thread-10416661-1-1.html
市场调整法股票超额回报率数据和Stata代码（2000-2020年）	https://bbs.pinggu.org/thread-10583701-1-1.html

权益资本成本

PEG模型	https://bbs.pinggu.org/thread-8384523-1-1.html
CAPM模型	https://bbs.pinggu.org/thread-10571752-1-1.html
OJ模型	https://bbs.pinggu.org/thread-8385167-1-1.html
MPEG模型	https://bbs.pinggu.org/thread-8395140-1-1.html

合集   https://bbs.pinggu.org/thread-9163648-1-1.html


论文复刻系列

CEO 金融背景与实体企业金融化完整实证分析Stata代码(附2008-2019年数据)
https://bbs.pinggu.org/thread-10269823-1-1.html


高管学术背景与企业金融化完整实证分析Stata代码(附2008-2019年数据
https://bbs.pinggu.org/thread-10575533-1-1.html

【事件研究完整案例】股权激励的市场反应研究（更新至2019年）
https://bbs.pinggu.org/thread-9993613-1-1.html

监督还是掏空：大股东持股比例与股价崩盘风险(附Stata代码和数据)2019年
https://bbs.pinggu.org/thread-9497929-1-1.html

中国资本市场低价股的溢价之谜（2000-2019）
https://bbs.pinggu.org/thread-8425943-1-1.html

中国股票市场羊群效应实证分析（附2013-2020年数据和Stata代码）
https://bbs.pinggu.org/thread-10327866-1-1.html

上市公司定向增发的市场表现
https://bbs.pinggu.org/thread-7019450-1-1.html

内部薪酬差距与公司价值_基于生命周期理论的新探索
https://bbs.pinggu.org/thread-10103294-1-1.html

高管海外经历是否能提升企业投资效率
https://bbs.pinggu.org/thread-10283316-1-1.html

您好，我刚刚购买了，不小心买成2019年的了，请问可以发我2020年的吗

Pink_Floyd 发表于 2021-6-17 15:06
您好，我刚刚购买了，不小心买成2019年的了，请问可以发我2020年的吗

好的，已私信给你

支持一下

您好！购买了您发布的数据，请问TFP计算结果中为什么没有000016和000020这些企业的数据呢？

weixiaoke815 发表于 2021-7-17 12:20
您好！购买了您发布的数据，请问TFP计算结果中为什么没有000016和000020这些企业的数据呢？

计算过程中剔除了既发行A股又发行B股的上市公司

您好，已购买，如果有问题可以发个联系方式嘛？

吃奶糖的大白兔 发表于 2021-7-31 03:52
您好，已购买，如果有问题可以发个联系方式嘛？

qq 925351077