●论文复刻●
投资者的博彩行为研究
——基于盈亏状态和投资者情绪的视角
通过本案例可以学习到什么
- 从基础数据(个股交易数据、财务数据等)到最后的结果输出的完整案例
- 资本利得、股票博彩指数、投资者情绪、非流动性指标、动量效应等常用指标计算
- 学习Fama-MacBeth回归方法
- 基础结果:描述性统计、相关系数矩阵、基础回归
- 如何对缺失值和异常值处理(缩尾处理)
- 输出表格结果
- 稳健性检验方法
- 学习到论文实证分析中常用的命令(merge、esttab、rangestat、asreg等)
- 内容丰富,绝对超值,建议先下载文献看看,有需要可以下载系统学习
- 部分内容略有差异,购买前请先看结果截图
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- 数据更新至2020年
样本选取
选取沪深两市全部A股从2000年1月至2020年12月的数据为研究样本。本文剔除金融类股票和经过ST、PT处理的股票。
变量说明
(1)资本利得量CGO
(2)学术型股票博彩指数
(3)直观型股票博彩指数
学术型和直观型博彩指数的值都介于0和1之间,越接近于1,代表该股票的博彩特性越强。
(4)投资者情绪
参照Baker和Wurgler,并结合中国股市的实际情况以及数据的可获性,选取封闭式基金折价率、IPO规模、IPO首日收益率、市场换手率、新增投资者开户数作为度量中国股市投资者情绪的指标。
考虑所有情绪代理变量当期和滞后一期的指标(共10项):首先进行第一次主成分计算,采用第一至第五主成分的加权平均(以特征根为权重)作为综合情绪指标,并与10个情绪代理变量做相关性分析,从中选取5个相关性较高的指标,然后为了消除宏观经济对投资者情绪的影响,用三个宏观经济变量(居民消费价格指数、工业品出厂价格指数、宏观经济景气指数)分别对这5个指标做回归,得到的残差作为剔除宏观经济影响的投资者情绪指标,并再次使用主成分分析法,取第一至第三主成分的加权平均得到投资者情绪指数,最终股票市场在t月的投资者情绪指数。
(5)控制变量
- 公司规模:
- 账面市值比:
- 换手率:
- 反转效应:
- 动量效应:
- 非流动性:
- 贝塔系数:
- 杠杆率:
本文对变量在1%和99%处做了winsorize缩尾处理。
结果展示
以下结果均是Stata运行直接截图效果
- 表1 描述性统计
- 表2 投资者所处盈亏状态对其博彩行为的影响
- 表3 投资者情绪对博彩行为的直接影响
- 表4 投资者情绪对博彩行为的间接影响——基于学术型股票博彩指数
- 表5 投资者情绪对博彩行为的间接影响——基于直观型股票博彩指数
- 表6 关于学术型博彩指数的实证结果-过去三年的周度数据构造资本利得量
- 表7 关于直观型博彩指数的实证结果-过去三年的周度数据构造资本利得量
- 表8 第二类直观型股票博彩指数的相关实证结果
- 表9 考虑投资者可能存在对信息反应不足这一现象后的实证结果
- 表10 关于学术型博彩指数的实证结果——基于第二类投资者情绪指数
- 表11 关于直观型博彩指数的实证结果——基于第二类投资者情绪指数
参考文献
- 陈文博, 陈浪南, 王升泉. 投资者的博彩行为研究——基于盈亏状态和投资者情绪的视角[J]. 中国管理科学, 2019(2):12.
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数据包含:
结果输出
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