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审计师—客户匹配度

计算说明

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      Brown等（2016）认为当客户与其主审会计师事务所所审计的其他客户之间存在相似性时，该客户与其主审会计师事务所之间存在较高的匹配度。其基本思想是客户会因为某种原因而群聚在某个特定会计师事务所，即相似的客户会被吸引到相似的会计师事务所。因此，当客户与会计师事务所的其他客户表现出更高相似性时，说明该客户与其他客户匹配得越好，即该客户与事务所间的匹配度越好。

      他们基于管理层分析与讨论等文本披露内容相似性构建了审计师 — 客户兼容性指标。然而这类文本披露内容未经审计师审计，审计师对其并未付出较大精力（Brown等，2016）。审计师的责任是审计公司是否按照会计准则编制财务报表，财务报表的产生过程才是审计师的关注重点。上市公司的会计系统与经济事项无法直接测量，而他们的联合效应却都会反应在财务报表上（Francis等，2014）。De Franco等（2011）将会计系统定义为企业经济业务向财务报表转换的映射过程，更为动态、全面地反映了该联合效应，因此我们采用De Franco等（2011）的会计系统相似性构建本文的匹配度指标。具体过程为 ：

      对于公司i，其当年的事务所为j，找出当年与i被相同事务所j审计的其他处于相同行业的公司，如C1 、C2 、……、Cn ；然后将公司i分别与C1 、C2 、……、Cn 进行配对，并求出每一个公司对（如 ：i与C1 、i与C2 、……、i与Cn ）之间的会计信息可比性 ；最后，取上述可比性的均值，即为当年公司i与其审计师之间的匹配程度（ Aud_Cli_Match ）。该值越大，说明公司i与审计师其他客户之间的会计系统越相似，这意味着对于公司i来说，该审计所拥有更多与i更匹配的相应经验，更适合公司i，也就是审计师-客户匹配度越高。

      然而，Francis等（2014）认为被同一事务所审计的两家公司的盈余可比性很高。由此可能产生互为因果的内生性问题。为缓解此问题，我们同时采用公司i与事务所j过去三年的同行业客户之间可比性的均值作为匹配度指标（ Aud_Cli_Match_l3 ），这是因为过去三年其他客户的可比性并不会受到当年审计师的影响。


其中会计信息可比性的算法如下


参考文献

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[1]酒莉莉,刘媛媛.审计师-客户匹配度,审计师变更与审计费用[J].审计研究, 2018(2):8.

数据说明

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数据对象：全部A股
数据区间：2005-2023年（原始数据区间为2002-2023年）

结果说明

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数据截图

各年数据量


缩尾后描述性统计


附件下载

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过度负债指标	https://bbs.pinggu.org/thread-11515122-1-1.html
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管理层语调操纵	https://bbs.pinggu.org/thread-11823121-1-1.html
上市公司僵尸企业识别	https://bbs.pinggu.org/thread-11516786-1-1.html

事件研究系列

事件研究Stata代码更新（绘走势图、直接生成最终结果表格）	https://bbs.pinggu.org/thread-7006714-1-1.html
事件研究Stata代码更新 增加分组	https://bbs.pinggu.org/thread-8070617-1-1.html
事件研究BHAR计算	https://bbs.pinggu.org/thread-10535704-1-1.html
事件研究-常量均值模型（针对股指）	https://bbs.pinggu.org/thread-7020229-1-1.html

经济金融方面数据

年度股价崩盘风险	https://bbs.pinggu.org/thread-11746880-1-1.html
季度股价崩盘风险	https://bbs.pinggu.org/thread-11803761-1-1.html
月度股价崩盘风险	https://bbs.pinggu.org/thread-11803948-1-1.html
股价崩盘风险扩展指数模型	https://bbs.pinggu.org/thread-11750511-1-1.html
股价崩盘风险年报披露后365天	https://bbs.pinggu.org/thread-11814924-1-1.html
年度股价同步性	https://bbs.pinggu.org/thread-11745492-1-1.html
季度股价同步性	https://bbs.pinggu.org/thread-11383321-1-1.html
月度股价同步性	https://bbs.pinggu.org/thread-11383486-1-1.html
当年5月至次年4月股价同步性	https://bbs.pinggu.org/thread-11632288-1-1.html
羊群效应CSSD、CSAD	https://bbs.pinggu.org/thread-11758173-1-1.html
股价波动性	https://bbs.pinggu.org/thread-11826862-1-1.html
流动性指标（换手率、Amihud、超额换手率）	https://bbs.pinggu.org/thread-11704619-1-1.html
机构投资者羊群行为LSV模型	https://bbs.pinggu.org/thread-11817085-1-1.html
Fama-French三因子模型	https://bbs.pinggu.org/thread-11730933-1-1.html
中国版Fama-French三因子模型	https://bbs.pinggu.org/thread-11730953-1-1.html
Fama-French五因子模型	https://bbs.pinggu.org/thread-11728371-1-1.html
年度特质波动率/月度特质波动率	https://bbs.pinggu.org/thread-11714646-1-1.html
月度日均特质波动率和特质偏度	https://bbs.pinggu.org/thread-11714781-1-1.html
优化的股票特质收益率	https://bbs.pinggu.org/thread-11788663-1-1.html
月度股价崩盘事件	https://bbs.pinggu.org/thread-11743241-1-1.html
大股东是否股权质押数据wind	https://bbs.pinggu.org/thread-8165275-1-1.html
第一大股东是否股权质押数据	https://bbs.pinggu.org/thread-11807773-1-1.html
融资融券数据整理	https://bbs.pinggu.org/thread-11512136-1-1.html
沪港通/深港通整理	https://bbs.pinggu.org/thread-11496056-1-1.html
沪深300指数成分股历年调整	https://bbs.pinggu.org/thread-11758212-1-1.html
中证500指数成分股历年调整	https://bbs.pinggu.org/thread-11760371-1-1.html
环境不确定计算	https://bbs.pinggu.org/thread-11809640-1-1.html
环境不确定(环境动态性和环境丰富性 )	https://bbs.pinggu.org/thread-11809644-1-1.html
企业环境不确定	https://bbs.pinggu.org/thread-11515167-1-1.html
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市场投资者情绪指标计算	https://bbs.pinggu.org/thread-11472049-1-1.html
个股投资者情绪指标计算	https://bbs.pinggu.org/thread-11512533-1-1.html
个股投资者情绪指标(唐玮文献)	https://bbs.pinggu.org/thread-11512578-1-1.html
投资者信心指数	https://bbs.pinggu.org/thread-11814943-1-1.html
投资者意见分歧和股价效应	https://bbs.pinggu.org/thread-11073319-1-1.html
企业金融化程度	https://bbs.pinggu.org/thread-11798195-1-1.html
企业过度金融化程度	https://bbs.pinggu.org/thread-11512587-1-1.html
学术型和直观型股票博彩指数	https://bbs.pinggu.org/thread-11711580-1-1.html
资产误定价	https://bbs.pinggu.org/thread-11516384-1-1.html
定价效率（收益率与市场收益率相关系数）	https://bbs.pinggu.org/thread-11818061-1-1.html
定价效率/价格延迟指标（Hou&Moskowitz）	https://bbs.pinggu.org/thread-11756251-1-1.html
定价效率（许红伟）	https://bbs.pinggu.org/thread-11818217-1-1.html
收益反转指标Pastor & Stambaugh	https://bbs.pinggu.org/thread-11785384-1-1.html
【剩余收益模型RIM】上市公司资本市场估值偏误计	https://bbs.pinggu.org/thread-11523480-1-1.html
资本市场定价效率（李善民）	https://bbs.pinggu.org/thread-11522900-1-1.html
投资者异质信念	https://bbs.pinggu.org/thread-11797337-1-1.html

权益资本成本
PEG模型/CAPM模型/OJ模型/MPEG模型
合集  https://bbs.pinggu.org/thread-11820088-1-1.html

资本市场估值偏误——剩余收益模型RIM	https://bbs.pinggu.org/thread-11523480-1-1.html
现金流操控程度UCFO指标	https://bbs.pinggu.org/thread-11819863-1-1.html
企业投资羊群行为/投资从众行为	https://bbs.pinggu.org/thread-11823826-1-1.html
创新投入/创新产出/创新效率	https://bbs.pinggu.org/thread-11823452-1-1.html
高管风险偏好	https://bbs.pinggu.org/thread-11532796-1-1.html
机构投资者羊群行为LSV模型	https://bbs.pinggu.org/thread-11817085-1-1.html
是否高科技行业分组	https://bbs.pinggu.org/thread-11800278-1-1.html
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环境动态性	https://bbs.pinggu.org/thread-11820294-1-1.html
会计事务所变更	https://bbs.pinggu.org/thread-11820345-1-1.html
高管机会主义减持指标	https://bbs.pinggu.org/thread-11820357-1-1.html
组织冗余	https://bbs.pinggu.org/thread-11127555-1-1.html
企业寻租/超额管理费用	https://bbs.pinggu.org/thread-11522915-1-1.html
CEO风险偏好	https://bbs.pinggu.org/thread-11131531-1-1.html
上市企业不确定性	https://bbs.pinggu.org/thread-11819410-1-1.html
股价压力指标	https://bbs.pinggu.org/thread-11817759-1-1.html
非控股股东退出威胁	https://bbs.pinggu.org/thread-11822841-1-1.html
代理成本（第一类代理成本和第二类代理成本）	https://bbs.pinggu.org/thread-11803737-1-1.html
双高现象	https://bbs.pinggu.org/thread-11819393-1-1.html
资本结构偏离程度/资本结构动态调整	https://bbs.pinggu.org/thread-11532795-1-1.html
投资者博彩偏好指标	https://bbs.pinggu.org/thread-11659198-1-1.html
审计师繁忙度	https://bbs.pinggu.org/thread-11808947-1-1.html
审计关系错配	https://bbs.pinggu.org/thread-11254776-1-1.html
网络舆论关注数据（东方财富网股吧）	https://bbs.pinggu.org/thread-11817752-1-1.html
上市公司收益率波动性	https://bbs.pinggu.org/thread-11746043-1-1.html
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论文复刻系列

CEO 金融背景与实体企业金融化完整实证分析Stata代码(附2008-2022年数据)
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机构交叉持股对企业价值的影响实证分析Stata代码（附2007-2022年数据）
https://bbs.pinggu.org/thread-11536949-1-1.html

高管学术背景与企业金融化完整实证分析Stata代码(附2008-2022年数据)
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董事高管责任保险与企业风险承担实证分析Stata代码 2022年版
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企业数字化转型会影响会计信息可比性吗实证分析Stata代码（2011-2023年）
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企业数字化转型与资本市场表现（2007-2023年）
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高管超额薪酬影响企业风险承担吗实证分析Stata代码（2007-2022年）
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管理者能力与企业风险承担实证分析Stata代码（2011-2022年）
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多个大股东、风险承担与企业价值实证分析Stata代码（2013-2022年）
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融资融券与企业金融化--双重差分模型(Stata代码附数据)PSM+DID
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CEO变更对会计信息可比性的影响研究实证分析Stata代码（2007-2021年）
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数字金融与实体企业脱实向虚实证分析
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经济政策不确定性与企业短债长用实证分析Stata代码(附2000-2022年数据)
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【事件研究完整案例】股权激励的市场反应研究（更新至2023年）
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大股东持股比例与股价/崩盘风险(附Stata代码和数据)2022年
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会计信息透明度与股价崩盘风险关系实证研究2022年
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分析师跟踪与审计意见购买实证分析Stata代码（附2004-2022年数据）
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中国资本市场低价股的溢价之谜（2000-2020）
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上市公司定向增发的市场表现(2006-2021)
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资产负债率、研发投入与企业高质量发展实证分析Stata代码(2010-2022年数据)  
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高管海外经历是否能提升企业投资效率2007-2021年
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投资者的博彩行为研究——基于盈亏状态和投资者情绪的视角
https://bbs.pinggu.org/thread-11131076-1-1.html

股权质押、信息不对称与股价崩盘风险实证分析Stata代码(附2013-2023年)
https://bbs.pinggu.org/thread-11761053-1-1.html

经济政策不确定性与创新——基于我国上市公司的实证分析代码（2007-2022年）
https://bbs.pinggu.org/thread-11545733-1-1.html

企业金融化对实业投资效率的双重效应及门槛特征Stata代码2011-2022年  
https://bbs.pinggu.org/thread-11747031-1-1.html

感谢你提供好资料

感谢楼主分享

hello，我已经买了这个数据，之后24年更新的话，可以问您要新的一年的数据吗？
谢谢

在计算审计师—客户匹配度时，可以采用财务报表和会计信息的相似性作为衡量标准。以下是一个基于Stata的示例代码，以演示如何使用De Franco等（2011）提出的会计系统相似性的方法来计算这种匹配度：

```stata
// 假设数据集名为"audit_data"
use audit_data, clear

// 计算每个客户与事务所其他客户的财务报表相似性
egen avg_similarity = rowmean(similarity_with_firm_clients), by(audit_firm year)

// 计算审计师-客户匹配度 (可以进一步处理，例如标准化或排名)
gen auditor_client_match = avg_similarity

// 若需要去除极端值，可进行如下操作：
replace auditor_client_match = . if auditor_client_match > 99th_percentile
replace auditor_client_match = . if auditor_client_match < 1st_percentile

// 可选的：标准化匹配度到0-1之间
gen normalized_match = (auditor_client_match - r(min))/(r(max) - r(min))

// 清理不必要的变量，节省内存
drop avg_similarity similarity_with_firm_clients
```

在上述代码中，`similarity_with_firm_clients`是预计算的每个客户与审计事务所其他所有客户的财务报表相似性指标。这个值可以通过比较诸如收入、成本、资产结构等关键会计数据来得出。

请注意，在实际应用中，可能需要根据具体的数据集和研究设计调整这段代码。例如，计算相似度的步骤（`similarity_with_firm_clients`）通常涉及到复杂的统计或机器学习模型，而这在上述示例中并未详述。此外，“去除极端值”的逻辑也需根据实际情况来定。

为了使用上述Stata代码，你需要确保已经准备好了所需的数据，并且`audit_data.dta`文件位于你的工作目录下，或者你已经在命令前指定了正确的路径。同时，请注意替换“99th_percentile”和“1st_percentile”为实际的百分位数值或计算逻辑。

在处理数据时，建议先进行充分的数据清洗（如处理缺失值、异常值等），并考虑审计师与客户匹配度概念的具体定义是否符合你的研究目标。例如，在上述示例中假设了更高的财务报表相似性直接对应于更高的审计师—客户匹配度，但这可能需要进一步的理论和实证支持。

此外，关于2005-2023年的数据获取，请确保你有权访问相关数据库并使用这些信息进行研究或分析。这通常涉及到订阅财务数据库（如CRSP、Compustat等）或从公开渠道收集信息。如果你没有直接的数据来源，可能需要与学术机构、研究团队或数据提供商联系以获得所需数据集。

最后，在数据分析和发表成果时，请遵守学术诚信原则，确保对使用的所有数据源进行正确的引用，并尊重版权及数据使用的法律规范。

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