资产负债率、研发投入与企业高质量发展
选择2010-2022年数据复刻
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数据说明
选取A股非金融类上市公司十三年数据(2010-2022年)作为研究样本,剔除了ST和*ST上市公司、金融行业上市公司以及研究变量缺失严重的公司,采用的数据处理软件为Stata。 同时为了控制极端值的影响,将所有连续变量做了上下1%的缩尾处理,最终得到38539个观测值。
指标说明
变量类型 | 变量名称 | 变量符号 | 变量说明 |
被解释变量 | 企业高质量发展 | TFP | 全要素生产率 |
解释变量 | 资产负债率 | Lev | 总负债/总资产 |
调节变量 | 研发投入 | R&D | 研发投入费用的自然对数 |
控制变量 | 公司规模 | Size | 总资产的自然对数 |
资产有形性 | PPE | (存货+固定资产净值)/总资产 | |
产权性质 | State | 国有为1,否则为,0 | |
前十大股东持股比例 | Topt | 前十大股东当年年末的持股比例 | |
企业年龄 | Age | 计算年一成立年 | |
年份 | Year | 涉及ll个年份,设置10个虚拟变量 | |
行业 | lndustry | 根据证监会行业分类标准,涉及19个行业,设置18个虚拟变量 |
采用全要素生产率作为衡量指标。参考已有文献对全要素生产率的测量方法,选用当前国际上较流行的LP法计算的全要素生产率进行主回归,用TFP表示;再用OP法替换LP法计算全要素生产率进行稳健性检验,用TFP_OP表示.
参考文献
[1]郑明贵,郑舒情.资产负债率、研发投入与企业高质量发展[J].会计之友,2022(20):34-40.
结果截图
[url=https://bbs.pinggu.org/thread-11525255-1-1.html]https://bbs.pinggu.org/thread-11525255-1-1.html[/url]
描述性统计
相关性分析
主回归结果
稳健性检验
内生性检验
数据下载
经管之家:momingiqmiao7
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