应计盈余管理
非线性琼斯模型
非线性应计模型
计算说明
Ball和Shivakumar指出会计谨慎性对于利得和损失确认的不对称性,导致应计和企业业绩之间存在非线性相关性,因此需要在传统的琼斯模型中,引入代表损失的哑变量DVAR来反映这种非线性关系。
变量说明:
使用分行业分年度回归,最后得到的残差绝对值即为盈余管理程度。
参考文献
- Ball R , Shivakumar L . The Role of Accruals in Asymmetrically Timely Gain and Loss Recognition[J]. Journal of Accounting Research, 2006, 44(2):p.207-242.
- 黄梅, 夏新平. 操纵性应计利润模型检测盈余管理能力的实证分析[J]. 南开管理评论, 2009, 012(005):136-143.
数据说明
- 原始数据格式为:excel格式(1991-2022年)
- 代码格式:do文件(Stata14/15/16),需要安装包可以到该贴下载: 下载地址
- 本文选取2000—2022年A股上市公司为研究对象。(因为是分年度分行业回归,所以需要哪几年的结果可以直接使用)
- 行业包含以2012年的证监会行业标准,制造业使用二级分类,其他行业使用大类,本文剔除金融行业,如果不需要可以把对应代码删掉即可。(使用每年年末对应的行业代码)
- 剔除了行业观察值小于10(具体可以根据需要调整)的样本,以便有效估计盈余管理。
- 字段包含是否ST、PT的虚拟变量(以当年是否ST、PT为判断标准),示例剔除ST、*ST或PT类股票,如果不需要可以把对应代码删掉即可。
- 剔除已退市的上市公司
- 对连续型变量进行了1%和99%分位数的缩尾处理
结果说明
基础数据
计算后结果
结果各年数据量
缩尾后描述性统计
包含原始数据、代码、计算结果
附件下载
其他版本应计盈余管理
应计盈余管理(操控性应计利润) | https://bbs.pinggu.org/thread-11504770-1-1.html |
应计盈余管理DD模型和McNicols模型 | https://bbs.pinggu.org/thread-11504887-1-1.html |
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