非金融企业影子银行指标
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计算说明
指标1:ShadowBank1
用委托贷款、委托理财和民间借贷规模之和加1的自然对数值来测算其规模。考虑到民间借贷具有较强的隐蔽性,参考Jjiang等(2010)的研究,采用“其他应收款"作为代理指标。
指标2:ShadowBank2
采用委托贷款、委托理财和民间借贷三者之和衡量;同时,为弱化量纲对经济意义的影响,采用企业总资产对影子银行规模进行标准化。
指标3:ShadowBank3
除了包含委托贷款、委托理财和民间借贷外,还包含类金融资产,上市公司通过“影子信贷链条”的方式购买的各种类金融产品,包括银行理财、信托产品、结构性存款等通常计入“其他流动资产”科目,然后根据财务报表附注中“其他流动资产”的明
细科目进行分类整理汇总后得到。 用委托贷款、委托理财、民间借贷规模和类金融资产之和加1的自然对数值来测算其规模。
指标4:ShadowBank4
用委托贷款、委托理财、民间借贷规模和类金融资产之和除以总资产
参考文献
[1]韩珣,易祯.货币政策、非金融企业影子银行业务与信贷资源配置效率[J].财贸经济,2023,44(01):116-133.
[2]李小林,宗莹萍,司登奎等.非金融企业影子银行业务的反噬效应——基于企业风险承担的视角[J].财经研究,2022,48(07):124-137.
[3]窦炜,张书敏.国家审计能有效抑制企业的影子银行业务吗?[J].审计研究,2022(01):51-61.
数据说明
数据对象:非金融行业A股上市公司
数据区间:2007-2023年保留两个版本结果:剔除ST、*ST、PT和已退市公司样本, 未剔除样本
结果说明
各年数据量
缩尾后描述性统计
相关性分析
附件下载
- 代码[经管之家momingqimiao7].do
- 公司文件.dta
- 国家审计能有效抑制企业的影子银行业务吗__窦炜.pdf
- 影子银行基础数据1.dta
- 影子银行基础数据1.xlsx
- 影子银行基础数据2.dta
- 影子银行基础数据2.xlsx
- 描述性统计.rtf
- 最终结果-剔除ST或PT样本.dta
- 最终结果-剔除ST或PT样本.xlsx
- 最终结果.dta
- 最终结果.xlsx
- 相关性分析.rtf
- 行业代码.dta
- 货币政策、非金融企业影子银行业务与信贷资源配置效率_韩珣.pdf
- 资产负债表.dta
- 退市公司名单.dta
- 非金融企业影子银行业务的反...——基于企业风险承担的视角_李小林.pdf
经管之家:momingiqmiao7
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